目前，边缘计算已经取得了很大的进展，但是仍然面临着许多技术挑战，关键技术挑战及边缘计算和算力网络前景问题，其中三个问题需要解决。
第一个问题是边缘计算的安全问题。边缘计算的分布式体系结构增加了攻击向量的维度，客户机越聪明，易被恶意软件感染和安全漏洞攻击。针对网络边缘设备资源的局限性，现有的数据安全保护方法不能完全适用于边缘计算架构，需要寻找新的解决途径。
第二个问题是边缘计算的云边和边缘的协同问题；单一结点能力有限，不同的场景要求多资源结点能力的整合与联动。
第三个问题是边缘计算的网络问题。边缘计算的优点与底层的网络连接密不可分，例如，在没有网络的支持下，边缘计算所带来的低时延特性是无法实现的。这就是说，边缘计算不仅要把服务器、存储设备放在边缘机房，还需要对底层网络基础设施进行梳理，使用户能享受到更短的接入距离带来的好处，避免物理位置接近但逻辑距离远的尴尬场景。
边缘计算与算力网络在整个信息基础设施建设方面，边缘计算的出现和部署促进了网络、计算、存储等多种信息基础资源的融合和演进。即随着技术和业务的发展，各种网络资源需要与计算、存储等能力进行深度融合，并借助外网数据资源、算力资源等外源输出，边缘计算实现多类资源的统一供给，实现信息网络基础设施能力的聚合和开放，为构建在网络基础上的多行业、全产业创新提供便利的条件。
