人工智能解决方案的实现和构建依赖于以下技术：
人工智能解决方案NatureCommunications：研究电脑如何与人类的自然语言相互作用，并获得一种理解，以便采取合适的行为。语言识别与合成是自然语言处理的两大应用。像Siri、谷歌助手、亚马逊的Alexa等语音助手就是NLP实现的例子。其它所用机制包括解析、文本识别、词性标注、文本挖掘、机器翻译和信息检索。
人工智能解决方案向量机：这些机器帮助根据参数值对信息进行分类。在向量机实现中，区分的使用是一个很重要的问题。本文介绍了一种图像识别、人脸识别和文本识别系统。
人工智能解决方案启发性：在学习理解错误和避免错误的过程中，基础人类行为是由试探和错误起作用的启发式所采用。它包括类似于人类大脑的错误映射和校正图。
人工智能解决方案ANN技术：人工神经网络(ANN)通过在数据输入中识别出一种模式来模拟人脑的布线和行为。ANN会处理大量数据，识别模式，并将其映射出来，做出与人类大脑相似的决策。其目的是通过监督学习、非监督学习、模式识别、强化学习、机器学习和深度学习等手段来模拟人类的学习行为。
人工智能的五个优点可以与它在现代商业和个人应用中的实现相关联。
人工智能解决方案实现用户交互的自动化：大多数客户交互都需要人工干预。人工智能可用于自动处理电子邮件、电话、在线聊天、查询回复、购买建议、社会媒体的会话等。以往客户交互模式都是内部存储，以便进行分析和提供更好的客户体验。
即时协助：这对那些需要实时满足大量客户需求、严格时间限制的企业很有用。举例来说，一个机票管理系统，实时的天气和航班状况信息需要以个性化的方式与客户共享。
数据挖掘功能：利用云计算的人工智能可以在处理大量数据之后迅速地发现相关信息。这能更好地洞察如何改进业务表现并获得竞争优势。
人工智能解决方案的预见性：人工智能系统以过去的数据分析为基础，以已有的动态信息为基础进行预测。很多库存管理系统和在线市场都利用了人工智能的这个优势，来利用它们的销售，并决定需要为销售而存储哪些产品。
作业自动化：人工智能系统提供跨功能智能操作自动化。它们可以轻松地与其他技术合作，从而在不同的领域做到这一点。比如，家庭通风系统的温度控制和智能加热/冷却系统，以及消费者食品工业的冷藏库。利用RFID和云技术合作，库存跟踪变得很容易。
