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本文首先对物联网和大数据的概念进行了详细的介绍，并进一步阐述了物联网技术在国内外边坡监测中的应用。

物联网概览

物联网，简单地说就是实现了物与物之间的网络联系。它的实现途径是通过各种设备，如具有RFID(RFID)装置、二维码、红外传感器、GPS。传感技术可以将采集到的信息通过网络传输给云载体(云平台)，实现人与物之间的智能感知。

构建物联网技术框架。

通过对物联网概念的理解，物联网的实现应具备三个条件：①整体感知；②可靠传输；③智能化处理。在技术层面，即感知层、网络层和应用层。

知觉层是采集对象信息的来源，其多样性直接影响到对象识别的准确性和全面性，感知层主要由温度、湿度、二氧化碳浓度等多种传感器组成，其中包括温度、湿度、二氧化碳浓度等。感应器将从不同的角度识别物体。

由因特网、私有网和云计算平台组成，负责传输数据。而云计算平台是其核心组成部分，能够实现海量信息的智能处理。

应用层是针对不同行业的各种应用，将同一专业的信息提取出来，进行数据整合，实现智能应用。

物联网的特征。

通过对物联网的概述和技术构建，可以看出物联网具有以下特征：

①实时性。能够不间断地收集，传递信息。

②遥控监视。它能把所采集到的信息通过网络传送，从而达到远程监测的效果。

③综合性。利用多种传感器对目标进行识别，可以充分认识到目标的变化。

④决策协调。综合各种信息，以充分认识客体变化的主次矛盾，有针对性地采取相应对策。

⑤创新。物联网让我们更多地了解世界。

大数据

1、大数据的概念。

ICT的广泛实施，离不开云计算平台的应用，这一平台可以存储大量的数据，而大数据作为云计算的核心，可以从大量的数据中提取出有价值的数据，并对其进行处理。有了这样一种技术，可以迅速有效地发现数据和数据的本质。简单地说，大数据思维就是让人们意识到如何正确的、有效地使用数据。

2、大数据特征。

大数据使时代发生了一场巨大的变革，它改变了人们认识世界的方式，即数据世界就是数据，大数据在各行各业得到广泛应用。它的主要特征是如下：

①大量。

②高速。

③多样性。

大数据接收包括文件、音频、图像、视频等多种不同类型的信息。④价值。大数据的本质在于预测，从相关数据中找出原因。

基于物联网的边坡监测技术研究进展。

伴随着物联网技术的兴起，诸如桥梁健康监测、大坝安全监测、隧道变形监测、智能建筑安全系统等，但在坡面等地灾害中应用较少。

国内、外研究应用。

当前，国内外对边坡监测的研究主要集中在监测方面，主要是通过“3S”技术和DDRS技术。“3S”技术是遥感技术、GIS、GIS三大技术的总称。DDRS指使用遥感技术、全球定位系统、GIS和计算机网络技术，以数学和物理模型进行数字仿真，模拟灾害发生发展的整个过程。