从人工智能到大数据分析是在技术上的一种革新，但这种改变不仅仅是技术上的，更是在某种一定程度上改变了一个或多个行业。像AI技术就这样的一类，它的出现使高规格的自动化模式和无处不在的连接成为了可能。
物联网对认知计算的需求源于信息在当今商业中的重要性。在未来美好的物联网环境中。从新的人工智能服务公司到企业，每个人都利用这些信息，利用现实而不是冲动做出选择。
认知计算使用信息，并对其内部的变化作出反应，以决定更好的选择。它基于从过去的经验、对比和基于标准的选择框架中获得的明确结果。
此外，在这场激烈的变革中，大多数时候出现的问题是如何使用新的数据源，将它们与企业已经拥有的数据结合起来，以创造有价值的见解。让我们以IBM去年收购的TheWeatherCompany为例。收集的数据是利用Watson的认知能力来研究过去和现在的数据，并得出见解。过去不可能做到这一点。
分析公司高德纳(Gartner)预测，2016年全球将使用64亿台物联网设备，到2020年将达到208亿台。但这些设备中有很多都是相对笨拙，包括健身追踪器、连接扬声器和摄像头。物联网设备的真正价值可能来自于备份与认知计算系统的数据连接。这将使连接的设备从严格生成数据的设备转变为更具交互性的设备。
托马斯·杰斐逊大学医院正在使用类似的方法来帮助改善病人的体验。卫生系统最近推出了一个扬声器和麦克风系统，可以嵌入病人的房间。病人可以就医院的服务或控制房间供暖、制冷、照明和娱乐系统的命令提出问题。
该系统基于Watson的NLP和分类器引擎构建。这些工具一起解读病人的需求，然后通过与大楼的暖通空调和娱乐系统相结合，采取行动。卫生系统目前正在训练处理语音命令的机器学习算法，一旦达到处理请求90%以上的准确率，就会开始将其推广到病房。
此外，通用汽车公司宣布了其OnStar车辆连接系统与IBMWatson认知计算系统之间的新连接。新平台允许用户设置在特定行程中完成任务的提醒，在上班途中接收交通警报，或从仪表板系统支付汽油费。这些服务在后端与Watson绑定，并了解司机的习惯，以便随着时间的推移提供更个性化的建议和服务。
通用汽车首席执行官玛丽·巴拉(MaryBarra)表示，物联网和认知计算系统的结合将给汽车行业带来前所未有的巨大变化，公司必须跟上时代的步伐。
总的来说，物联网的出现既推动技术的改革又推进了行业的变化，可以想到物联网对认知计算的需求源于信息在当今商业中的重要性。这是非常符合当前市场发展需求的，所以可预计未来物联网的发展必然是势不可挡的。
参考资料：《人工智能认知计算使物联网数据有意义》，千家网
