人工智能新兴应用
人工智能与IoT(物联网)的融合，为全球企业提供了巨大的发展空间。物联网设备的使用量正在激增，预计到年底，将会有多达500亿个连接设备。和人工智能相结合，这一新技术浪潮能够带来新的机会，从而改变整个产业的运作方式。
为展示这种潜力，我们收集了5个物联网人工智能新应用。
1、无人驾驶
自动化技术总是能激发人们的想象力，但它却是人工智能和物联网协同工作的典范。自驾游汽车配备了传感器，这些传感器需要不断地收集周围环境的大量数据。利用人工智能模型将这些数据转化为智能洞察力，使得车辆导航系统可以实时地协调周围环境和进行复杂的实时路径规划。
2、光学检验
基于计算机视觉的质量检测是人工智能的重要应用之一。自动光学检查扫描工业机器上的质量缺陷，一旦缺陷被识别，半监督的机器学习算法模型就会把图像分类为故障类别，或者预测到预定维修。
物联网的人工智能解决方案为企业提供预见性维护应用，对设备故障进行提前预测。
3、互联网安全
到2020年，将有200亿台物联网设备实现互联。斯蒂蒂斯塔预计，到2030年，全球将安装大约500亿个物联网设备。这一普遍性将使他们成为诱人的攻击者目标。
人工智能支持的网络安全系统作为一种对策，能够检测网络漏洞，保护重要数据，防止网络攻击。AI系统能够理解通常的活动模式，并决定什么时候会发生异常活动，这可以降低错误警报的频率，并且能够发现正在发生的网络攻击。
4、有效的医疗保健
伴随着新冠型肺炎疫情的爆发，物联网和人工智能的结合为满足智能健康监测和大流行管理的需求而引起了广泛关注。
可穿戴的物联网传感器能够追踪病人的生命体征，实时更新信息给医生和护理人员，以提醒他们发生任何重大健康事件。人工智能与机器学习算法结合，可以对大量数据进行分析，从而对人类的整体健康状况提供重要认识。这将不需要任何人工干预来保存记录，并使医疗人员释放出精力来处理更重要的工作。物联网与人工智能相结合，以适应智能健康监测和流行病管理的需求，已引起人们的广泛关注。
5、能源管理
IOT和人工智能可以在降低能源消耗方面发挥作用。HVAC系统在建筑总能耗中占了很大的比重，在所有行业中也占有很大的比重。研究表明，利用机器学习技术进行学习，可以降低能耗20%以上。
智能路灯配有物联网传感器，可以收集交通和行人的数据，使系统节约高达80%的能耗。AI函数，以及机器学习和深度学习算法将分析来自物联网传感器的数据，以追踪实时能源。
