人口老龄化后三大技术助力人工智能下智能穿戴发挥自身优势
伴随着我国人口老龄化问题的日益严重，“智慧养老”概念一提，就引起了国内的广泛关注。并且随着国家相关政策的出台，以及AI、物联网、云计算、大数据等信息技术的引入，“智慧养老”成为热门领域。接下来，我们将会看到，AI是如何帮助“智慧养老”的。
目前，我国智慧养老产业主要是利用物联网、云计算、大数据、智能硬件等新一代信息技术产品，实现个人、家庭、社区、机构与健康养老资源的有效对接和优化配置，推动智慧化健康养老服务升级，提高健康养老服务质量和效率。
但从发展前景来看，智能硬件、大数据、物联网技术，是智慧养老产业的重要创新力量，也是智能化养老模式最重要的技术支撑。
第一，智能硬件。
智慧养老服务的入口是智能硬件设备，也是智慧养老产业最引人注目的产品。智能化硬件可以帮助解决一些空巢老人的照料问题，如开发可穿戴设备，便携式健康监测设备，自助健康检测设备，智能老人监护设备，家庭服务机器人等。
该平台利用智能硬件设备监测老人的血压、血氧、血糖、心率、运动、睡眠等情况，实时将数据传送到平台，儿童通过平台可以查看老人的日常健康数据，如数据超出安全范围，平台将通过APP推送、短信、电话提醒等方式提醒用户。
二是大数据。
因为老年人个体特征分化严重，而且养老服务与医疗救助关系密切，需要一个基于大数据的软环境平台，对养老服务进行合理配置和整合。
智能养老平台收集了老人的睡、行、住、吃等多维大数据，为老人突发疾病预警、寻找失踪、风险纠纷，以及养老机构精准营销等提供了更加方便有效的手段。
三是物联网
采用物联网技术，通过各种传感器通知家庭成员，实现对老年人日常生活的远程监控。智能养老系统中，除了连接健康监测设备外，还可以通过物联网技术，将各种方便老年人居住和生活的智能家居连接起来。
例如，家庭安全监控装置与老年人体征监控装置连接后，不仅可以记录监控老年人的活动轨迹，而且可以通过生命体征数据综合判断老年人的身体健康状况，让子女放心。
