图片4
伴随着科技的不断发展，数字化已经成为各个行业中一个非常重要和吸引人的市场，其目标是将IT技术与产品、系统、解决方案和服务相结合，贯穿于从研发设计到生产到技术维护的整个产业链。
利用数字化这一智慧东风逐渐进入万千行业，矿山是其中的典型领域之一。从矿山自动化到数字矿山，再到现在的智能矿山，数字经济时代，未来矿山建设和实现方式不断更新。目前，智能矿山利用基础传感器实现数据采集，物联网(IoT)释放数据威力，从生产运营、成本管理、采购销售等系统整合所有数据，通过正确分析，为煤炭企业决策层提供正确、实时的数据支持，实现降低成本、提高决策效率的目标。
智能采集应对煤矿大数据的困难。
智能采集可以收集多源数据，支持OPC、MQTT等传输协议，实现物联网、电子交易等结构化、半结构化、非结构化数据的统一访问。
OPC数据或时序数据库。
这种数据通常是煤矿的设备数据等，记录各测量点的当前实时值，通过java接口读取数据，存储在智能采集中作为基础存储，数据管理通过搜索引擎进行。
TXT文件数据。
这类数据通常是安全监控、人员定位、水文、微震、束管数据、应力数据等。这些数据反映了生产和人员信息的数据。它们将在几秒钟或几分钟内生成TXT文件的形式。消息队列缓存数据是不同的主题，不同主题的数据通过数据集成和数据处理工具存储在智能采集平台中作为底层存储，数据管理通过搜索引擎进行。
关系数据库数据。
这类数据是一些业务系统生成的数据，如财务、销售、采购等。通常存储在业务系统本身的数据库中。
