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作为工业智能的代表，柔性智能制造已经成为精密电子制造业向智能化发展的一种趋势，5G、F5G、边缘计算和人工智能等ICT技术和OT技术的不断融合，为柔性智能制造提供了良好的使能环境。
在当今电子制造领域，零部件质量检测是一个非常重要的环节，它直接影响着产品的生产效率和质量。目前我国传统电子产品企业的生产现状仍然是以人工目视检测为主，受人员个体差异、检测工具离线等因素的影响，存在着生产质量事故频发、人工成本高、信息孤岛和生产系统效率低等问题。
随著ICT信息技术的迅速发展，越来越多的ICT技术与OT技术紧密结合，应用到物联网工业生产的各个领域。以3C电子制造为重点，依托5G/F5G大带宽、低延时、云边协同的ICT技术，结合AI工业视觉的高精度、低延时的人工智能优势，5G/F5G+AI工业视觉技术可以灵活应用于3C产品供应链的各个生产环节。而基于5G/F5G+AI的零件质量检测，可以在复杂的视觉信息和背景干扰下，对零件外观进行精确分类，大大减少漏检误检，同时还可以对检测结果数据进行实时回传训练，形成有效的模型迭代闭环，提高检测精度，解决传统管理中的痛点，帮助提升企业效率。
例如在第一车间，生产PCB板的第一道工序是：PCB板进入产线后，分别进行锡膏印刷、贴片焊接、波峰焊等工序，最后与其它零件一起进行组装、成品测试和包装形成成品。
在这一过程中，涉及到工业视觉检测的各种工序包括：
(1)SPI视觉检测：基于现有SPI光学检测技术，测量PCB锡膏的厚度、长度、截面积、体积等；
(2)炉前/炉后AOI视觉检测：在现有AOI光学检测的基础上，对PCB板图像和PCB预存模板进行分析比较，处理判断，查找和提示缺陷信息；
(3)产品装配过程视觉检测：通过IPC(网络摄像机IPCamera)对产品装配过程中的违规操作进行实时采集和分析；
(4)产品质量可视化检测：通过工业摄像机，实现整机表面缺陷检测和实时处理；
(5)包装标签视觉检测：通过IPC检测产品包装标签，判断标签logo、位置等是否正确。
