图片14
交通信号智能控制和优化以高精度交通网络为空间载体，整合互联网交通大数据、视频检测数据、雷达、卡口等多源交通数据，关联十字路口进出口各方向、各方向、各车道，构建交通模式，实时计算城市、地区、道路和十字路口的交通状况，结合渠道优化，实现交通信号的总体战略制定、实时场景优化、绿波动态优化、常态优化和专家优化，根据情况采取不同的控制和优化方法，同时通过与互联网应用程序的对接，发布事故、拥堵和不平衡状态，提前干预交通流量。交通信号智能控制和优化的内容主要包括以下三点:
一、实时监控优化。
大数据中心云计算收集的数据实时监控十字路口的运行状态，评价十字路口的信号控制水平，实时发现十字路口堵塞、溢出、不平衡等状态，根据建立的优化模型实时计算最佳方案直接发送到十字路口，方案发送频率达到分钟级，各十字路口具有一定的智能控制和学习能力
二、绿波动态优化。
常规绿波路段根据经验设定固定速度作为绿波路段的设计速度。当路段平均速度接近设计速度时，绿波效果更好。当路段平均速度偏离设计速度时，绿波的实际效果会大大降低。交通信号智能控制和优化系统通过引入互联网数据和整合交警现有数据，可以实时准确地获得绿波路段的平均速度，并根据获得的速度实时调整每个路口的相位差，从而达到路段最佳的绿波效果。
三、常态方案优化。
交通信号智能控制和优化系统以线圈、信号匹配时间、卡口、十字路口和路段的高精度数据、排队长度、路段速度、旅行时间、不平衡指数、自由流速度、交通指数、拥堵等级为原始数据，计算各十字路口道路运行相关参数的具体指标，对应各十字路口周期，发行相位、相位集成战略库。通过获取道路的具体交通参数，从战略库中选择合适的周期，然后根据十字路口的交通参数，通过系统生成时间计划。信号优化的内容包括信号灯控制十字路口控制策略的制策略的制定、相位顺序的优化、信号周期的优化、多时间方案的划分、多时间协调控制套交通组织方案的优化。交通信号智能控制和优化系统还具有线下专家设计、优化和评估的功能。
