图片2

一：智慧仓储入库场景描述

1.1智慧仓储与传统仓储场景描述和比较。

智慧仓储入库管理，即通过现代数字化技术，对仓库货物的出库、入库进行有效的识别、监控和货单核对等。在传统方案中，卡车到达仓库门后，需要原地卸货。管理员手持扫描枪识别货物对货物进行对比核对后，才能开始入库操作，大约持续几小时。并且在RFID方案下，部署完成后，直接入库。入库后可自动检查，省去了卸货盘点和人工扫描步骤。

1.2智慧仓储射频识别方案端部署设计。

无线射频可以通过RFID端侧技术解决RFID标签的激励和信号识别问题，但核心问题是如何判断完成的货物的进出方向。

无线射频是分散的，其天线激发信号可以抽象成扇形。在天线覆盖的扇形范围内，射频识别标签可能会被激发和识别。但是单靠一个扇形是无法产生方向感的，从任何方向进入扇形覆盖范围都会被识别，无法完成货物从仓门进出的识别，只能知道货物在仓门周围被识别。

根据两点确定一条直线的理论，我们通过在库门内外部署一个无线射频识别器来解决货物识别方向的判断问题。

可以理解，如果一个贴有RFID标签的货物首先被库门外部的helper激励，然后被内部的helper激励，我们认为这个货物在这个短时间内进行了入库操作；如果货物首先被库门内部的helper激励，然后被外部的helper激励，则被视为出库操作。在射频识别收发分离技术下，helper设备需要分别部署在库门或通道内外，以激励射频识别标签。将receiver设备部署得更广，负责接收RFID标签激励后的信号，以识别和获取有用的信息。

二：入库场景的难点

2.1大量数据。

射频识别设备发射无线电波激励标签，在指定频段下有强度差异。为覆盖更大的识别范围，一般射频强度都会适当提高，以确保激发足够的射频识别标签，扫描冗余标签，提高精度。所以在货物通过过程中，标签感应的信号次数非常多。

一般的仓库场景是解决人工效率的问题，同时识别的货物多，标签多，数据量倍增。

2.2数据清理和分析。

进出库管理在设备侧的真实模型是，RFID标签在某一时刻被helper扫描，而我们业务所关注的实际上货物在某一时刻被库门识别。射频识别标签数据需要转换成货物数据，helper标签需要转换成与helper相关的设施，例如进出库空门。

另一方面，货物的完整出库/入库是通过多个RFID扫描事件进行分析的，需要通过互联网扫描，最终被OutHelper扫描，产生稳定的状态转换才能进行分析。而且实际上，互联网和OutHelper会有交叉覆盖，状态转换不是线性的，需要复杂的分析算法来实现进出状态转换。最终，当并行有多个库门时，门与门之间甚至会出现相互干扰扫描的情况，同一货物标签会被1号门和2号门扫描，很容易判断出多个库门进出的异常数据。

三：如何使用IOT平台解决

3.1设备访问服务。

解决RECEIVER访问平台，利用大量数据上升、高并发能力，解决大量数据上传问题，实现数据实时上传，使后续分析模块得以使用。

3.2数据分析服务。

快速连接设备访问服务，自然获取设备数据，进行有效分析。

可以使用资产建模模块来清理和转换设备数据；可以使用实时流分析操作来完成RFID数据的过滤、去噪、状态推理，实现进出分析，产生事件数据。而且实时流分析操作可以支持各种输出组件的对接，比如DIS数据接入服务，SMN信息推送服务(可以推送短信，邮

上述就是基于RFID+IOT技术，对仓库管理中出入库场景的分析与设计。