智慧水利系统以“一云一池两平台”为核心，通过三个方面的能力建设来实现智慧：一是算力，利用云计算、按需扩展的大规模在线计算能力，提供云服务，提供水利大数据实时处理分析能力；二是数据，通过建立统一数据标准，汇集多源数据，进行大规模在线计算能力的提升，以统一的数据服务为基础。

以分布式存储、分布式计算、软件定义网络、云安全防护等技术为基础，充分利用各级水利部门的现有资源，以集约方式为整个水利行业提供统一标准且稳定可靠的计算和存储基础设施，进一步完善智慧水利云平台。

智慧水利云平台采用“两级部署、多重及应用”、专有云和公共云(包括政务云)相结合的混合模式，对水利核心业务以及数据敏感度较高的业务应用部署在专有云上；对于公共服务类的因特网应用以及数据敏感性较低的业务应用部署在公共云上。私有云和公有云通过专线或VPC网络连接，实现数据交换。

构建一级的智慧水利云平台

构建由水利部和水域管理局共同组成的一级水利云平台。以水利部门为主，7个流域管理机构为分中心，形成“1+7”物理分布、逻辑统一的基础设施云，建设主中心与分中心之间高速网络连接，实现数据实时同步、透明共享和业务可靠协同服务。通过对计算、存储资源的按需分配和软件定义网络的构建，实现了计算、存储资源的按需分配和软件定义网络，构建了云数据库、大数据处理、分布式中间件服务，为水利大脑和商业应用提供信息技术基础支撑能力。

建立遥感子云。重点研究大量非结构化图像数据的存储，并基于GPU计算资源对图像数据进行智能处理和分析计算，其资源相对隔离使用。它服从于统一管理与调度，为全国各级水利业务应用提供统一的遥感数据获取、预处理、产品反演及业务应用服务。

生成视频子云。通过采用人工智能算法，自动提取视频数据中的有效信息，将视频分析结果或重点画面截帧以及转码流的视频片段存储起来，避免了海量原始视频数据的直接传输。按照分级集中的方式构建视频子云，构建的重点不是大规模集中的视频存储，而是高性能计算服务。它主要满足部级部门对旱情监测、水利建设与安全运行管理、河湖管理等部门对汛情的业务需求。