智慧水利系统治理江河、提高防灾减灾应急反应能力和水平应从三个方面提高。一是及时、全面地收集、获取河流的水利信息、地理信息、流域社会经济信息。二是构建大数据环境，建立水利计算、遥感处理、智能分析等模型，对输入的数据信息进行快速分析处理。三是综合分析模型运行的结果，会商论证、筛选、预警、预测，指导灾害的预防与抗灾。

河流上游降雨量多大，对水利设施有多大影响，是否需要启用分蓄洪区，有多少人口需要转移，人口如何疏散转移……随着水利大数据中心正式投入使用，大水灾害防御系统将有更多的科学依据。水利大数据中心旨在为“智慧水利”建设提供大数据支持和保障服务。

目前，云计算、大数据、物联网、人工智能、移动互联网等新技术迅猛发展，各行各业都在加紧利用信息技术进行行业变革和商业赋能，大数据分析与处理在水利行业中的应用日益广泛。智慧水利将信息化技术应用于防汛抗旱、工程建设和运行、水资源调度管理等领域，在此过程中积累了大量的业务数据。随著水利部智慧水利建设的推进，为了充分挖掘现有的存量数据价值。

通过水利大数据中心，智慧水利系统建立了完整的水利数据资源体系和标准数据模型，汇集了包括地质、地形等基础空间信息，以及水文气象、农业、林业、社会经济、生态环境、工程、建筑等方面的数据信息，不仅实现了国内外海量数据的汇集，而且汇集了大量的地质、地形等基础空间信息，同时也汇集了国内外大量的数据，包括各种基础空间信息，如水文、农业、林业、社会经济、生态环境、工程、建筑等方面的信息，不仅实现了内部、外部、外部数据的汇集，而且还汇集了大量的基础空间信息。