虽然关于边缘计算一词已有多年的讨论，但是关于边缘计算这一术语的界内外还存在着边缘和端面的混合使用。与边缘计算相比，边缘云计算更加重视边缘端的计算、网络、存储、安全和各种应用能力的云计算技术。由于边缘对延时、弹性、分析等方面的要求，云计算架构相对于传统架构有明显的优势，所以业界大部分所谓的边缘计算即为边缘云计算。
边缘化的云计算构建在中央云和终端之间的边缘基础设施之上，是云计算能力从中心向边缘的下沉，强调通过云边的集成、协作管理来解决在集中式云计算模式下无法满足的业务需求。本文中提到的边缘云计算不包括靠近用户侧、独立于中央云的私有云、私有云，而边缘云与云计算的部署模式直接无关。
在哪里部署了边缘云计算。
依据边界位置的不同，可以分为区、场和IoT边缘云。
边缘是一个相对的概念，它对时延、带宽、数据量、经济等方面的要求将影响到边缘云部署的最佳位置。根据对移动网络边缘计算部署地点的调查显示，48%的被调查者选择靠近通信网络、基站或基站群，47%的人选择本地地点。工业界对不同地点的边缘云并不一致，根据边缘基础设施和承载业务的差异，将边缘云按距离中心的距离分为区域、现场和IoT三种类型。如自动驾驶、云游戏院等共享型业务，可将其部署在市级或区级的边缘云上，而工厂、港口、园区等专用的边缘云业务则可以建立在客户现场的边缘数据中心之上，以及边缘网关等更轻量级的设备来实现。区域边缘云和现场边缘云也是基于边缘数据中心，通过ICT基础设施的下沉来实现边缘云，而IoT边缘云是对各种以工业场景为代表的各种现场设备进行云化的改造。
