人工智能整体解决方案的专家系统是这些技术中最成熟的一种，可以使用大量的商业壳系统和开发工具。一个领域内的知识一旦导入到专家系统中，整个系统的构建过程也相对简单。该专家系统易于使用，具有广泛的应用。传感系统的应用范围很广，包括选择传感器输入、分析信号、状态监测、故障诊断、机械与工艺控制、机械设计、工艺规划、生产计划和系统配置。该专家系统的应用还包括装配、自动编程、复杂智能车辆控制、检查规划、危险预测、选择工具和处理策略、过程规划和工厂扩展的控制。

人工智能整体解决方案的模糊逻辑。

常规规则专家系统的一个缺点是，它不能处理超出数据库知识范围的情况。如果出现这种情况，这些规则系统就不能给出结果。这类事件发生时，系统将处于“待机”状态，这与人类专家在面临全新问题时所表现出的不同。

人工智能整体解决方案由于采用了人的判断所具有的定型判断和非精确特征，提高了专家系统的适应性。模糊性逻辑将一个变量值转化为一种语言描述，这种描述的意义就是模糊的集合，判断就是根据这些表述作出的。

在不完全数据或被局部损坏的数据中，模糊专家系统采用模糊逻辑来处理不确定性。该方法利用模糊数学理论对人的判断过程进行模拟。人们很容易在决策过程中应对不清楚的语意(灰色区域)，而机器认为这是一种困难的情况。模糊逻辑控制器的体系结构如图2所示。

由于对这一范畴的认识不准确，因此在传感器系统中模糊逻辑有许多应用。对于不能准确匹配结构和对象、解析度受限的场合、图像重构方法、图像处理等领域，模糊逻辑是非常适合的。模糊集合在结构对象识别领域和场景解析领域中的应用越来越广泛。在需要处理不确定性和非精确性的情况下，模糊专家系统非常适合。由于系统的关键参数已预先设定，不能进行更改，因此不具有学习能力。

在人工智能整体解决方案的协同作业机器人、汽车机器人、感知预测、供应链管理和焊接等领域取得了成功。