人工智能芯片及解决方案现有模型进行调整和完善，而非创建原创系统的人工智能框架。

1)人工智能芯片及解决方案把握人工智能的发展趋势。

毋庸置疑，人工智能的兴起给半导体设备行业特别是人工智能芯片带来了新的机遇。已进入或即将进入人工智能领域的半导体企业，应紧跟以下主要趋势，保持市场竞争优势。

2)人工智能芯片及解决方案的人工智能芯片的关键是专业化。

今后，人工智能芯片企业不能仅仅满足于充当硬件供应商，还应该深入了解客户需求，提供适合自己的产品。今天，消费者不仅需要一块具有某种人工智能能力的通用芯片；他们希望人工智能芯片能以合理的价格满足其商业需求，而AI芯片公司则需要权衡考虑功耗、性能和成本三大因素。人工智能芯片供应商的核心竞争力就是计算密度(即每消耗一单位能量可以提供的计算能力)。

3)人工智能芯片及解决方案要从云移到边缘。

在网络边缘，机遇在不断增加，许多大公司正从云向边缘转移，为从训练到推理的全领域人工智能解决方案。需要指出的是，目前大部分的人工智能系统都基于冯诺依曼架构，处理和存储分别独立运行，这导致人工智能非常容易消耗电能，神经网络只能在云中运行。各公司正致力于构建一种能使处理器与存储器更紧密耦合的新型架构，以提高设备性能和能效。该方法为内存增加了新的功能，使得设备无需更换处理器就变得更加智能。半导体工业应该尝试这样的设计，以便将人工智能平稳地从云转移到边缘。