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智能运动大数据的定义是通过智能硬件获取、收集、存储和计算多个用户的多维运动行为数据。达到一定水平后，可以指导运动员的训练，反馈身体状况，实现。
体育大数据的特点主要是其来源和维度的多样性以及当前和未来的特殊应用场景；体育大数据产业以政策和技术为核心，以经济和社会为驱动因素，赋能产业未来发展；体育大数据产业的未来趋势将集中在算法和硬件的创新、应用场景的便捷性以及与健康管理相结合的方向上；体育大数据人群学历高，认知度高，以健康管理为目的运动，愿意购买智能运动器材。
运动大数据定义和特征运动大数据定义。
通过智能获取的多维运动数据和实现的信息资产。
运动数据:通过硬件获取、收集和存储用户的单维运动行为数据，为用户提供运动后的统计数据。
运动大数据:通过智能硬件获取、收集、存储和计算多个用户的多维运动行为数据，可以实时指导运动员的训练，及时反馈身体状况，长期关注和监测自己的健康状况。
智能
运动大数据来源。
数据来自自己的硬件、合作运动设备制造商和第三方硬件制造商。
获取运动大数据的一部分方法是通过自己的硬件和与运动设备制造商合作实现的，并在软件中呈现。以最著名的步数为例，步数由内置采集器(加速度传感器)和处理器通过手机或手镯完成。采集器采集加速度信息并提供给处理器进行处理。处理分析后的数据通过APP或小程序呈现。另一部分是通过与第三方硬件供应商合作，打开API数据接口，从第三方硬件中获取运动大数据。
