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物联网安全:为什么传感器可以收集这么多的敏感数据?
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信息化时代,数据不仅是人与人之间的交换,而且是物与物(这就是物联网的运作方式)。这些数据有些很敏感。所以,物联网传感器能够收集什么数据,存储在哪里,公开会带来多大的风险?再深入研究一下。

物联网传感器:能收集哪些数据?

在农业、物流、医疗、公共服务、零售、电子商务等领域有着广泛的应用。

可在垃圾箱上安装物联网感应器,它被称为“智能”垃圾箱。这样,垃圾箱已经满的信号将被送到公共机构,由调度人员根据这些数据制定垃圾清运车的行进路线,并且只清理已经装满的垃圾。

假如有人要开玩笑,入侵了系统,开始更换数据,我认为这个城市的垃圾回收就有问题了。归根结底,已经为特定负荷优化了垃圾清运车队中的车辆数量,而非一次清理所有垃圾箱。所产生的结果不仅对于特定城市的居民,对于市长都是至关重要的。

就像你看到的那样,垃圾处理问题可以导致整个城市的崩溃。另外一个例子是来自智慧城市的,物联网传感器可以对其进行控制,比如,交通信号灯,叫做智能交通。几乎可以说,如果红绿灯坏了,交通崩溃就会立刻发生。

举例来说,如果感应器停止工作,如火灾、管道泄漏、空气污染等等,会发生什么?

你可以举出许多不同领域的例子,甚至包括农业领域的传感器控制灌溉系统。你可以用用来补充土壤湿度的数据来浇水或者让土地干枯。在这种灌溉条件下,不会长出什么东西,造成几百万的损失。换而言之,物联网传感器提供的数据在被坏人利用之前似乎是完全无害的。在医学上,我不敢举出类似的例子,我觉得在这里是不恰当的。

物联网软件开发:核心技术。

目前有两种数据传输技术,我认为,他们是这一行业的领头羊。没错,我们在说LoRaWAN和NB-IoT。与此同时,也可以在不同国家发展出与这些技术相似的解决方案。

两者的主要区别是,LoRaWAN部署在自己的基站上,NB-IoT使用移动运营商的网络。与此同时,在使用NB-IoT时,也要使用运营商的SIM卡。顺带一提,因为这个共生关系,这个方法更加安全,但是耗电也比较少,这就大大提高了它不用外接电源就使用自主供电的应用范围。

智能传感器提供的数据大部分是通过云传输并存储的。这一领域也出现了两位稳定的领导者,AWS和Azure。与此同时,也有一些本地服务器用来存储受限制的数据。可以肯定的是,您可以使用指派给雇员的特殊密钥,并通过安全通道提供访问。

数据湖是什么?

有了云技术的发展,我们可以比以前储存更多的数据。过去,数据库只存储结构性数据。目前,这些数据的价值更大,因为它能够存储非结构化的内容。这种技术叫做数据湖。

当数据湖到来时,为未来使用积累数据成为可能。举例来说,物联网传感器既能传送关于风速的信息,又能传送目前无人关心的服务信息。但是!

现在,AI还可以用于从非结构化数据中获得洞察力。

所以,下一步就是寻找模式,我们称它为概要文件及其分析来获得新的洞察力。举例来说,在我们的例子中,一个“隐藏”模式被发现,它在强风作用下周期性降低电压。多次测量之后,就可以确定这是在风暴期间发生的。因此,由于感应器是由太阳能提供的,所以我们不仅能得到风速的信息,也能得到可能的原因。经过对历史数据的分析,并将其与该领域的技术工作相比较,就可以得出产量不佳的原因,例如,作物肥料是在暴雨来临前使用的,所以不能奏效。

总结

现在,还不能确定收集到的数据在未来的用途。从这些简单的例子中,我们已经清楚地看到了信息保护的重要性,而不是第一眼看上去。假如我们能更有效地利用安全技术的能力,我们就能更快地启动不同领域的物联网服务。这一点在近期内在医学上尤其重要。

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