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在中国，自动分拣系统受益于电商、快递业的蓬勃发展和制造业市场巨大需求潜力。伴随着物流业的飞速发展，以及传统制造业对自动化物流设备的迫切需求，国内主要的智能制造企业也纷纷采取了“人工智能+分拣”的战略布局。

智能化选型设备的应用背景。

智能仓库的核心系统-自动分拣系统，一般由控制装置、分选装置、输送装置和分选道口组成。而控制设备作为分选系统的主控中心，其作用是对分选信号进行识别、接收和处理，按照分选信号的要求进行分选，按照分选信号的要求分选设备，按货物种类、货物到达地点或货主类别自动分类。

另外，控制设备也可以根据需要采用不同的方法，例如：可以通过条码扫描、色码扫描、键盘输入、重量探测、语音识别、高度探测和形状识别等。将其输入分拣控制系统，根据分拣信号的判断，决定某种商品将被送往哪个分拣通道。

分类设备的智能化发展趋势。

短视电商，长期看制造业，制造业需求潜力巨大。

自动化设备应用的主要领域除电商快递业外，还涵盖了烟草、医药、汽车、服装、冷链、食品、家庭等多个行业。这几个地区的运输分拣设备仍占市场总需求的很大一部分，对输送分拣机的需求增长较为稳定。当前物流自动化总体普及率为20%左右，与发达国家80%的水平相比，还有很大的可开发空间。在烟叶、医药、汽车自动化等细分行业中，自动化率分别为46%、42%和38%，在行业内均处于国内领先水平，基于中国庞大的制造规模，自动分拣设备的长期增长动力必然在制造业中得到体现。

智能化选型设备要求。

自动化分选系统是连续的，分拣货物的大量特性，使设备不受气候、时间、人力等限制，可连续运转，对控制装置的要求要求较强，耐久、稳定、精确的嵌入式IPC硬件产品，为整个物流分拣系统提供有力的支持。