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最近最流行的两个词是人工智能和新零售。当这两个词相遇时，它们是智能零售无限广泛的应用场景。

零售业一直处于技术变革的前沿，并将根据市场的变化做出快速反应。例如，首先使用POS机、应用条形码、通过互联网到电子商务等都是零售业充分利用技术，创造变革的典范。

事实上，无论零售业如何变化，都离不开销售的本质。企业需要更准确地分析需求信息，更快地反映需求信息，从而降低时间和成本，提高效率。在消费者层面，需求得到了更准确的满足，购买了最划算的东西。显然，人工智能可以帮助企业和消费者实现新的消费升级。

小货架上有大文章。

很多人可能不知道，在与大量商场超市的合作中，品牌对货架的管理其实是一门大学问题。

良好的终端展示水平可以提高供应商的货架管理竞争力，从而推动销售增长。供应商如何调整终端货架管理的策略和方法，不断提高终端展示水平，提高供应商的货架管理竞争力，从而推动销售增长？

一般来说，零售商货架管理的两个关键因素是容量和位置。

容量

货架的空间容量决定了商品的周转速度，直接影响了销售。因此，零售商会首先分析周转速度，以确认货架的空间容量。这种安排货架的空间容量是为了尽量减少缺货，更重要的是，缺货越少会赢得客户的持续满意度，这将提高零售商的竞争力。

位置

商品的展示安排应该更加复杂。零售商的考虑是，货架上更好的位置必然会带来更大的销售。如何更容易被消费者选择是值得研究的关键点。

有了这两个基本点，品牌可以有一个明确的方向来提高零售商货架的控制能力。如何利用营销手段提高产品销售，通过合理的货架管理不断提高消费者的信心。如果品牌是一个全国性的品牌，与成千上万的超市合作，一点细节的改进将产生很大的影响。

事实上，在小货架管理的背后是更大的销售终端管理。因为货架访问不仅涉及库存和物流，还涉及不同的环境、人流和场景。这不是一个小问题。要改变货架管理，我们应该从改变整个终端管理开始。

人工智能终端销售能做多少事？

事实上，人工智能做的不仅仅是这些。企业易安信认为，通过建立和优化算法模型，分析数据，应用于终端管理的各个方面，预测生产、分销和库存。

在展示管理方面，可实现展示模式自动识别、展示指标计算、竞争产品展示分析和展示模式优化。

在销售管理方面，可以优化销售网点、销售指标和销售预测。

在制定营销策略方面，AI可以优化营销策略、促销策略和产品组合。

在资产管理方面，有助于资产识别、资产展示检查、资产使用检查和资产产出价值分析。

在成本管理方面，可以优化销售成本、租金和人员成本。

在生产指导方面，可以提供生产优化、库存优化和配送优化的帮助。

同时，这些人工智能辅助优化策略并不混乱，但有很多关系。例如，场地租金优化、促销成本优化、人员成本优化和资产成本优化可以实现成本优化；展示策略优化、促销策略优化、销售策略优化和品牌策略优化可以提高销售预测，最终实现生产优化、库存优化和配送优化。

总的来说，基于零售终端的人工智能实践，企业和这家零售企业将具有良好的复制性。对于许多处于变革期的零售商来说，他们可以从这个方案中学习，通过人工智能提高效率，进入新的零售业。