图片137

基于大数据技术的智慧用电管理系统，能够对大量的数据源根据对应的标准进行获取与归纳，并实现高效率的存储，分析处理，并在显示器上利用数据或图形的方式呈现对应的结果，打造智能用电管理平台。

1.基于大数据的用电集成管理技术

基于大数据技术的智能用电管理平台，是统一使用多种技术管理方案，有效结合众多技术，从而获取一个性能更全面的管理效果。融合数据的方式是将各种类型的数据实现系统逻辑的综合管理，最终，实现一个全方位，具有良好使用效果的数据集合。通过大数据技术的集成能力，能够有效改善过去智慧用电系统方案所存在的信息难以流通的情况。现代大数据技术的一个主要特色就是数据源头变得更加丰富化，这代表着能够获取更多不同种类，类型丰富的信息源，这样极为丰富的数据背景，对于大数据的处理而言是一项全新挑战。数据获取与整理的本质就是能够分析各种繁琐的数据，并结合其关系链进行获取。就是实现对复杂数据的预处理，将各种繁琐、混乱、错杂的数据转变为精准、规范化，具有使用价值的数据信息。通过分布式功能，可以有效处理数据文件，将其分化在各个不同的计算机节点当中，现阶段中，通过 HDFS 分布式文件系，利用冗沉数据存储技术，加强数据的稳定性和极强的跨平台特征，如今此系统已经被有效应用在各种海量数据的存储与管理工作当中。

2.基于大数据的用电数据分析技术

现代大数据技术的关键就是其数据分析处理能力，大数据技术能够对海量数据进行预处理，并且通过其强大的分析处理能力，对整体数据进行研究，或许智能用电的隐形规律，给工作人员提供可靠的参考根据。统计管理方面的知识与现代发达的计算机技术是实现大数据强大分析能力的重要基础，随着近几年来对大数据技术的不断研究改进，如今大数据技术能够实现关联分析、数据挖掘、神经网络、遗传算法等各类不同的高性能处理方式。大数据智能用电平台是以过去的用电系统为研究模板进行改进优化。积极运用数据获取技术，融合计算机学习状况，实现新型的智能用电管理平台能够实现对庞大数据源的有效获取，动态模型的研究分析，迅速决策的能力。新型的智能用电管理平台，可以分析目标特征，实现对数据体量的简化处理；利用聚类数据算法，实现数据迭代获取分析模型；利用大数据并行算法，获取其他高效分析模型，实现系统的多功能自动判断效果。

3.基于大数据的用电数据处理技术

新型智慧用电系统的数据处理需求重点在于针对海量数据的分布式处理、泛化处理与数据即时处理能力。分布式处理主要依靠数据框架进行实现，能够高效的对各种数据源进行预处理，能够运用在本系统的信息获取模块当中，达到对各种复杂，散乱数据的有效获取与归类。数据泛化处理功能可以通过文本、多媒体与图像的方式，将非结构化数据展开统一处理。通过流式处理技术，最高可达到毫秒级的即时数据处理能力，常用与金融交易等高即时性需求的工作领域。

4.基于大数据的用电数据可视化技术

通过大数据技术的知识，能够让用电数据分析处理结果加便捷，直观的进行呈现，使管理工作者更详细的掌握用电数据的发展情况，清楚城市内智慧用电具体使用状况。原有的智慧用电管理平台中，虽然具备可视化能力，但是通过大数据技术的支持，能够在原有技术基础上，更深化的探究整体用电规律以及数据之间的关系，可视化技术能够利用，即时电耗数据、地理信息、利用稳定高效的属于分析模型有效的将电能使用过程中数据趋势进行了解，达到预判危险情况以及及时报警的效果。

新时代的大数据技术具有极大的发展潜力，怎样将这股潜力有效的运用并加以发展，是现阶段中各行业那所重点研究的问题。文章基于现阶段中智慧用电平台难以应对海量信息处理的问题进行探究，探究基于大数据技术所实现的管理系统所具有的应用优势，提高安全用电的良好发展。