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结合人脸识别技术,红外热成像多点测温智能传感器介绍
形状
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对疫情防控规范化和基本公共卫生服务规范化提出了更高的要求,基于人工智能+传感器技术的人脸识别和红外测温在各种生活场景中的深入应用,对提高效率、减少感染具有越来越重要的现实意义。 拥挤的公共交通站出入口启动了疫情防防控模式的机器人在5米范围内完成了探头前来往往的人的温度测量,协助一线人员完成调查、防治任务,最大限度地降低员工感染的风险。这是广州高新兴机器人有限公司开发的智能设备温度测量巡逻机器人。

智能机器人通过传感器实现人体红外测温筛查、戴口罩智能识别、高音循环广播宣传、远程指挥调度和历史信息可追溯性,达到快速部署、远程监督透明的目的。

据了解,对于这样一个防疫测温机器人,研发中相对突出的技术难点在于如何利用监测高温火焰或烟雾的红外热成像传感器准确测量过往行人的体温,进一步形成筛查和可追溯性的闭环。在实际应用中,机器人通过红外热成像对人进行校准时,会使用动态技术来保证人脸的持续跟踪。在热成像和可见光集成的基础上,后台系统会截取敏感人物的单独图片,提示监控器,机器人管理平台也可以以报警的形式呈现体温异常人员的身份信息。远程监控人员可实时收到报警信息,实现整个过程的闭环。

借助人工智能算法和传感器,能算法和传感器,结合人脸识别技术,比人工手持测温设备更准确。我们的设备采用红外多点阵列芯片,通过多维人工智能算法和模型,结合面部各部位的温度和环境温度,准确纠正温度值,得到更可靠的温度数据。

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