边缘计算允许物联网设备生成的数据更接近创建它的位置，而不是通过长路径将数据发送到数据中心或云。
1、什么是边缘计算？
边缘计算是一个“微数据中心的网状网络，可以在本地处理或存储关键数据，并将所有接收到的数据推送到中央数据中心或云存储库。边缘计算在本地分类数据，因此部分数据在本地处理，从而减少到中央存储库的返回流量。
通常，这是通过的IoT如果设备将数据传输到本地设备，本地设备包括小计算、存储和网络连接。数据处理在边缘，全部或部分发送到公司数据中心或IaaS云中的中央处理或存储库。
2、为什么边缘计算很重要？
边缘计算部署是各种情况下的理想选择。一是物联网设备连接不良，物联网设备连接到中央云的效率不高。
其他用例与延迟敏感信息处理有关。边缘计算可以减少延迟，因为数据不需要通过网络传输到数据中心或云进行处理。这适用于可能不可接受的毫秒延迟，如金融服务或制造业。
以下是边缘计算部署的一个例子：在海洋中的石油钻井平台上，有成千上万的传感器产生大量的数据，其中大多数可能无关紧要；也许是确认系统正常运行的数据。一旦生成该数据，就不一定需要通过网络发送，因此本地边缘计算系统编译数据，并将每日报告发送到中央数据中心或云进行长期存储。边缘计算系统减少了通过网络发送重要数据的数据。
边缘计算的另一个用例是电信公司建立下一代5G蜂窝网络。随着电信提供商在其无线网络中建立5G，他们将越来越多地添加到5G塔中或与5G塔相邻的微数据中心。商业客户可以在这些微数据中心有或租用边缘计算空间，然后直接访问电信提供商更广泛的网络中的网关，可以连接到公共网络IaaS云提供商。
3、边缘计算的安全性
边缘计算的安全性有两个方面。有些人认为边缘计算环境中的安全性理论上更好，因为数据不是通过网络传播的，而是靠近创建它的地方。企业数据中心或云环境中的数据越少，容易受到攻击的数据就越少。
另一方面，有些人认为边缘计算本质上是不安全的，因为边缘设备本身可能更容易受到攻击。因此，在设计任何边缘或雾计算部署时，安全必须是最重要的。使用数据加密、访问控制和虚拟网络通道是保护边缘计算系统的重要因素。
