在过去，火灾事件频发，盲目预防火灾远远不够。近年来，人工智能的快速发展在安全领域取得了许多重大突破。
火灾是火灾的重要组成部分。传统的火灾主要依靠烟雾传感器进行火灾报警。烟雾传感器只有在感知到特定的烟花浓度后才能传达火灾信息。借助安全视频监控系统，在视频图像中识别火灾图像后，AI图像识别将分析火焰，并启动自动报警系统，将火灾扼杀在萌芽状态。以及电力系统的火灾预警，在热红外传感器和视频监控的双重帮助下，一旦检测到电力系统温度升高，也将及时启动报警系统，推动消防发现时间、危害和预警时间，提高消防效率。
AI边缘计算网关是为前端普通网络摄像机智能升级而设计开发的工业智能分析设备，集音视频解码、数据传输、智能算法等技术于一体。
外接普通网络相机输入视频，智能分析图像中出现的对象，输出异常报警信号，实现异常行为报警。设备部署方便，操作简单，环境适应性强。同时，还可以查看现场实时图像，根据直观图像直接指挥调度消防。
一、AI视频火焰识别安消一体化
随着技术的发展，时代的发展促进了安全与消费一体化模式的形成，安全与消费一体化的现实意义是什么？除了将现有的安全扩展到大型安全概念外，由于安全，消防属于公共安全全消费一体化后，安全消防产业发展更快、更智能，公共安全体系也实现了质量改进，国家提出“平安中国”最终会实现。
视频边缘计算网关是一种综合式人工智能技术实现大量视频解码、人脸捕捉、人脸识别、人脸识别、人形识别、烟花检测、安全帽识别、特性识别、口罩识别、联动声光报警捕捉记录可查询的综合智能视频监控墙电信设备。
它有自己先进的深度学习算法，捕获识别速度快，准确性高。工业标准设计，外观精致，坚固可靠，适用于各种室内外应用环境。兼容性好，可访问主流厂家普通网络摄像头，可本地预览或远程控制访问；接口丰富，对接灵活，方便第三方系统集成。
可广泛应用于超市、商铺、办公楼、住宅小区、办公楼、学校、酒店、工厂等监控场所，为用户提供智能监控感知、视频监控切换和计算机墙管理价值。
前端只需要普通网络摄像头或录像机转发的视频流，即可解码。同时，支持非法施工辅助监控，如口罩识别、安全帽、反光衣、烟花、划区或闯入危险区域报警；
二、传统视频监控不足
1.完全依赖于人工银行的图像监控。实验数据显示，监控人员在22分钟后可能会错过高达95%的图像。面对日益庞大的监控内容，在监控人员责任心、工作状态等因素的影响下，无法保证整个视频监控系统的有效性。
2.监控时间的影响
受各种客观条件的限制，监控器必须分时显示多个监控现场的图片。对于大型系统，每个监控点实际上只有一小部分时间被监控人员注视，泄露报告的概率非常高。
3.数据分析难度大
目前的视频监控系统，通常是7*24小时视频。事后复习时，必须依靠人工检索，耗时耗力，可靠性较低。
4.实时性差，响应时间长
一般来说，报警后，监控人员会做出判断并采取措施。当监控系统相对较大时，这种完全依赖劳动力的方式往往会浪费大量的时间，并可能直接导致损失的扩大。
三、AI火焰识别
1.报警精度高
AI视频火焰识别系统内置智能算法，可以消除各种气候和环境因素的干扰，有效弥补人工监控的不足，降低视频监控系统的整体误报率和漏报率。产品的性能一直处于同行的领先地位。
2.自动监控，实时报警
AI视频火焰识别系统根据用户设置的规则，自动实时监控和分析视频图片，在异常事件发生时立即报警，提示监控人员注意。AI视频火焰识别系统还可以与其他安防设备、IT系统集成，在报警时实时调动其他系统进行联动响应，大大提高了整个城市管理系统的响应速度。
3.全天运行稳定可靠
AI视频火焰识别系统可监控7张图片×24不间断分析大大提高了视频资源的利用率，降低了人工监控的工作强度。
4.强大的技术，解决复杂场景的应用问题
它有自己先进的深度学习算法，捕获识别速度快，准确性高。工业标准设计，外观精致，坚固可靠，适用于各种室内外应用环境。兼容性好，可访问主流厂家普通网络摄像头，可本地预览或远程控制访问；接口丰富，对接灵活，方便第三方系统集成。
5.方便产品更新升级，提高投资收益
用户在更换使用场合时，不需要更换设备，只需升级更新固件和授权文件，即可直接使用新功能，满足新的监控需求。
四、产品亮点
1.场景功能可灵活切换；火焰识别和多种行为结构化分析算法可同时运行，一机多用；
2.轻量化，无风扇结构，部署灵活，适应重灰、重油、高低温等恶劣条件；
3.部署方便，在不改变原有网络的前提下进行智能改造；
4.支持报警信息，截取报警片段留存当地；
5.可接入ONVIF，RTSP，GB/T第三方摄像机28181协议；
6.支持有线RJ45，10/100/1000Mbps自适应；
7.千兆网卡，适用于各种网络环境；
8.支持浏览器访问和本机界面控制。
