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我们可以理解为数据收集-数据转换-数据利用-数据反馈的几个步骤，货架智能化的应用逻辑：
数据收集：商家以最简单的方式使用手机、摄像头，或者拍摄机器人捕捉货架图像，跟踪货架的展示情况。
数据转换：采集的图像数据通过AI图像识别技术转换成数字数据，并与ERP系统建立数据关联。
数据利用:货架信息直接传输总部，通过计算大数据技术模型，深入挖掘不同维度的商品分析、展示、商品分析、货架分析、动态销售分析等有价值的信息和趋势；此外，基于数据中间平台的智能货架系统可以通过相应的智能算法预测和预警商品的销售、利润、业绩等情况，形成直观的统计图表和可行的货架工作建议；
数据反馈：实时推送到业务部门。一线运营实现全职位的数字化运营，完成展示、配送、库存、组合、周转、热点、动线等全时空管理。通过手机。
对于商家来说，通过智能货架的应用，他们最终得到了经过精确分析的决策建议，包括补货建议、货架展示建议、商品优化组合、商品更换建议等；还有一些数据报告可以实时查看，可以直接用于实施。员工可以从最初的传统繁琐的工作方法中解脱出来。通过智能货架，只需三个步骤即可获得更高效的实施和存储操作：
第一步收集的货架图像数据通过移动应用程序(小程序、APP)或固定摄像头、机器人拍摄等方式上传到云识别后台。
第二步云根据拍摄的图像识别货架上的SKU商品和货架上的位置分布，并根据预定算法处理、转换和返回相关数据。
第三步用户前端接收从云中返回的数据结果，并按照标准格式呈现数字货架。例如，基于大数据分析的系统提供的有效展示建议可以显示货架上的货物分布和详细信息、货物促销活动、货架性能等。
智能货架不仅为商家带来了智能货架，也为商家带来了智能工作模式。基于智能货架，员工可以真正发挥整个岗位的作用，提高店铺运营效率。
