很多人说，当今社会的互联网技术发展迅速，或许即将达到人类发展的奇点。而事实上，在整体物联网趋势下，人们会感受到网络在生活中的无处不在，更加便捷的同时也逐渐出现了安全和隐私的问题，而安防前端设备技术就是伴随这两个问题而出现的解决方案，从切入到物联网的应用中可以看到，安防前端设备技术的演进越来越细致，可从以下演进方向来看。

  万物互联中的“物”是一个庞大的复杂系统，一般把整个系统拆分成应用层、平台层、网络层、感知层，仅感知层就有数不尽的传感器、语音接收设备、视频采集设备等等。

  这其中，作为物联网的眼睛——视频，是感知层中最重要的组成部分，也是整个系统中获取信息量最多最复杂的部分。

  如何利用好视频采集的信息一直是视频从业者研究的课题，人工智能的加载也仅仅是个开始，所以说视频如何在物联网中扮演好眼睛的角色是物联网能否“看清”的重要一关。

  其实，视频采集设备作为传统安防重要组成部分（业绩占比可能达到30%），除了本身的视频要素，很早就开始“物联网”化了，例如RFID摄像机、4G摄像机、2.4G/5.8G无线摄像机、UWB摄像机、Lora摄像机、楼层显示摄像机等。

  甚至可以说融合了消防、各类噪音、环境气象要素等各类传感器数据的安防平台就是一个小型的物联网雏形系统，但是范围有限，更多应用也还未被发掘。 那么如今在整体物联网趋势下，安防前端设备技术如何更好的切入到物联网的应用当中呢？笔者认为可以从以下几个演进方向来看：

  更融合

  一台前端设备不止是视频获取点，而是根据场景需求，作为物联网系统中最小的边缘单元，这样不仅节省了各种布点资源还能节省联网资源。

  当然融合也是分为多方面的，一方面是摄像头本身的融合，另一方面是融合了各种传感器定位的集合，还有其它诸如融合了光口485接口等。

  前两方面无疑是最主要的发展方向，摄像头本身的融合也已经初见端倪，例如智能涂鸦支持的卡片机、云台机、枪机、可视门铃、低功耗摄像机、NVR/DVR、AIPAD等多类型产品形态。

  而视频和传感器的融合，从模拟时代就已经开始了，一开始的烟雾检测器摄像机，后来各种无线摄像机、4G、GPS、RFID等等都已有集成摄像机，后续随着各类场景需求的具体化，用户减少设备布控量的诉求，摄像机不再仅是摄像机，而是融合了各种感知层设备的集合体。

  决策更智能

  近几年是前端采集设备CNN智能应用试点到逐步落地的一个过程，如今各行各业的智能应用已经发挥了重要的作用，像这次疫情中的口罩检测告警，视频分析监测到报警事件，事中就进行干涉预防，节省了值班人员，避免了人员接触，这就是前端视频采集设备初级决策性作用。

  现有各种智能前端设备，其实大部分还只停留在取证的初级智能阶段，比如人脸抓拍摄像机，只是筛选每帧中最优人脸图片并上传给后端，由后端进行进一步分析，这不仅占用了大量的网络资源，还增加了后端处理器的成本，浪费了前端芯片处理性能。

  因此，逐渐将决策性算法前置，充分利用边缘最小的计算单元，才能更好的适应物联网时代有限的资源。

  更互联

  5G的商业落地，为万“物”接入庞大的物联网提供了更多的可能性。

  更多前端采集技术路线比如全天候适应性、全智能要素提取等等方面也是非常重要，这里不一一展开。

  物联网的发展，不仅为安防前端设备演进提供了更多的便利，也让前端设备要经受更多的考验。

  人们的观感中，可视让人更有安全感，而在万物互联的时代，安防视频采集技术显得尤为重要，不仅仅满足在一个设备、一个位置可采集视频，现在的安防需要的是融合更强、互联更多，决策更智能的安防产品。而还未升级演变的传统安防视频采集产品，则需要认真考量，如何在物联网正在落地的当下，让安防的视频采集产品更上一层楼。

  来源：《物联网趋势下，看安防视频采集的技术演进》，智家网