工业企业面临着基础设施老化、成本压力、利润率波动和监管审查等问题的困扰，急需更高效、更强大的维护技术来解决这些问题。通过不断研究，确定了数据分析、预测性维护、人工智能和互联基础设施可以改善工业维护，但是流程从哪里开始成为另一个难题。小编今天通过分析实施工业物联网的关键步骤，让企业掌握解决这一难题的方法。

  工业物联网的重要性

  世界经济论坛估计，“石油和天然气行业的数字化转型可以为该行业、其客户和更广泛的社会带来约1.6万亿美元的经济影响。”鉴于这些变化，在未来5到10年内，该行业的数字支出预计将增长至每年300亿美元以上。这些数字化努力是更大的第四次工业革命的一部分，而这场技术革命正在改变我们的生活和工作方式。

  第四次工业革命的一个关键要素是物联网(IoT)，即嵌入在汽车和电器等日常用品中的互联设备网络。预计未来5年，物联网将创造4至11万亿美元的经济价值，其中很大一部分将来自工业物联网(IIoT)应用。

  数据丰富且对时间敏感的行业可以从工业物联网的潜力中受益良多。石油和天然气公司在其上游和下游资产中拥有巨大的数据池，但这些数据被孤立的、基于纸面的流程所隐藏，提供的实时数据很少，并且单个工人级别上几乎没有责任感。缺乏数据透明度会导致事故、返工和计划外停机，这每年会给工厂造成数百亿美元的损失。工业物联网可以帮助利用新的数据源来改进维护流程，并节省大量成本。

  为什么工业落后于数字化

  数字技术并不新奇。公司在20世纪80年代开始使用这些技术，以更好地了解生产潜力，改善健康和安全并提高运营效率。但是，近年来，工业在数字化道路上远远落后于其他行业。

  工业物联网和其他数字技术的采用常常受到过时的监管框架、数据格式缺乏标准、无法在整个生态系统中共享信息以及行业领导者普遍持保守或成本导向的态度有所阻碍。由于这些过时的操作模式，数据经常被搁置，并且没有连接到内部管理系统。随着拥有数十年专业知识的高级领导人退休，数字化对于帮助弥合技术和经验差距变得更加重要。

  如何实施工业物联网解决方案

  工业物联网被认为是物理世界和虚拟世界之间的接口。当工作人员在现场时，他们可以使用他们的设备——无论是智能手机、平板电脑还是增强现实眼镜——来查看隐藏在眼前的数据。

  尽管如此，工业物联网工具的采用率仍然很低，除非这些系统的设计使任何人都可以在最少培训的情况下使用它们。如果必须要有数据科学家在工厂里工作，那么你的系统设计肯定很糟糕。

  可以通过以下三个关键步骤使工业物联网的采用更容易：数据结构、连接性、人机界面生态系统。

  数据结构

  从数据结构开始。应该使用一致的命名约定来识别所有系统。该数据还应采用易于数字化的格式，而不是锁在文件柜中。

  连接性

  整个工厂必须有一致且可靠的网络连接。这可以是Wi-Fi网络、设备可随时使用的移动网络，或者是在离线模式下工作，然后定期收集和同步存储在设备上的数据。

  人机界面生态系统

  随着远程监控成为可能，第三步也是最后一步是开发一个生态系统来管理数据并提供有价值的见解。企业需要将通用的仪表板来集成、显示和分析来自现场的数据，以及诸如智能手机和平板电脑等易于使用的人机界面生态系统。

  一旦你的数据被数字化并易于访问，其好处将很快显现给组织中的每个人，而不仅仅是设施所有者。从提高运营效率和业主与承包商之间更好地沟通，到降低环境和安全风险，集成联网设备所带来的数据透明度几乎对每个人都有帮助。

  工业物联网的重要性是显而易见的，但工业物联网工具的采用率仍然很低，要想解决这个问题，可以通过：数据结构、连接性、人机界面生态系统这三个关键步骤使工业物联网更容易被采用，从而让企业能够利用新的数据源来改进维护流程，并节省大量成本。

  文章来源：《浅析实施工业物联网的关键步骤》，智家网