物联网技术已经取得了良好的成绩，但工业物联网仍处在稚嫩期。虽然我们已经清楚如何去引导工业物联网变革，但仍需要我们去降低成本的同时提高效率，做好预测性维护，来帮助工业物联网走向成熟。

  不断发展的维护案例

  制造商有足够动力来提高设备效率和效果。维护不善会使工厂生产效率降低5-20%，而计划外停机估计每年会使美国制造商损失500亿美元。

  减少生产中断也意味着更可靠的产品交付，有助于保持客户忠诚度。这种更高的客户保留率可以带来更多的收入。

  数据驱动预测性维护

  先进的物联网技术，包括红外热成像、振动分析和油分析，可用于预测故障。根据经验，通过使用传感器监测和收集机器数据，然后使用自动分析确定何时可能发生设备故障，可以预测70%的设备故障。

  最重要的是，任何数据管理平台都需要可扩展性来收集、过滤、处理和共享大量数据，并具有高性能和高可靠性。

  未来工厂

  当机器数据可以用来执行高精度的物联网预测性维护时，制造商可以集中精力利用数字能力来区分产品，比如技术健康的自我意识。

  制造商的价值不仅可以通过其车间流程质量来衡量，还可以通过其保护资产的方式来衡量。这可以通过使用物联网预测性维护来延长设备寿命并提高维护程序的效率来实现。

  通过上述分析我们其实不难看出，未来工厂最核心最重要的组成部分其实就是预测性维护了。物联网预测性维护好处多多，不仅降低了工厂原有所需成本，更是提高了工厂的工作效率，从而使制造商在这样一种生产模式下获得相应的利益。

  文章来源：《物联网预测性维护如何推动未来工厂发展》