大数据的应用为智慧安防产业的发展提供了机遇，但由于缺乏行业标准，使得安防技术的应用总体上还处于探索阶段。安全防护领域中，大数据的应用是海量安全防护数据存储和处理的关键，其技术的成熟程度决定了数据的快速检索、快速定位、实时预测、高效指导决策。但是，目前一些安防企业对海量数据的处理还处于初级阶段，相关的技术储备和研发能力还比较薄弱。随着大数据等相关新兴技术产品、工具的开发，技术成熟程度还没有达到足以支撑智能安防产业的新型服务水平。另外，国家还没有制定针对数据共享、“安全云”等用户需求的行业标准来指导应用，因此，缺乏行业技术标准限制了技术的应用范围，增加了不安全因素的隐患，阻碍了产业发展。
技术与运营成本限制了智能安保行业的发展
当前，智能安防行业的运营服务系统化、产业化程度较低，而且智慧城市系统规模较大，合作运营服务商较多，但大多数运营商的服务只限于系统质保期内，保修期后，运营服务处于无人负责的状态，物业公司受限于技术能力无法处理，非专业企业的维修质量无法保证，最终导致后期维护费用不断增加。另外，前端安全设备一般都安装在户外，定期巡视维护，减少设备的损坏率也使企业的运营成本不断增加。另外，智慧城市的建设涉及到诸多领域，过程中软、硬件产品繁多，数据采集与分析、人力技术支持等方面，系统庞大复杂，故障诊断难度不断加大。在检测到设备故障时，后台难以快速地从庞大的系统中提取分析出异常数据流，前端设备数据获取困难，且操作人员需要与相关部门反复沟通，导致检测故障的效率不断降低，操作成本过高限制了行业的发展。
