“智慧农业”是现代农业建设的强大加速器,智慧农业生产管理平台的建设,通过利用传感器、无线网络、大数据、云计算等手段,对数据进行分析收集和分析,通过可视化展示,实时监控作物生长状况,实现作物的精确管理,收集土壤、天气、气候、作物生长和病虫害等方面的数据,研究标准化生产流程,实现病虫害防治、水肥一体化等一系列农事操作的标准化生产,使信息技术成为推动农业科技园区产业发展的生产力构成要素,进一步促进农业科技园区经济发展。
土壤墒情监测系统
土壤墒情监测系统通过传感器群集实时监测田间土壤墒情信息,并通过图形界面显示和统计田间土壤墒情信息,支持特定粒径数值的历史数据查询和导出为EXCEL格式的文档;支持对各种监测参数设置预警阈值,自动进行超限预警或策略联动;
·关键环境参数:
《大气环境资料》:温湿度、光照、风速、风向、气压、降雨量、蒸发量、氨气浓度、CO2浓度、氧气浓度、CO浓度、NO2浓度、SO2浓度、噪音、粉尘、PM2.5、PM10等。
《土壤环境信息》:土壤温度,土壤湿度,土壤张力,土壤EC,土壤PH值。
水环境信息:水压力,水流量,水质PH值,溶氧,导电性。
害虫监测与控制系统
该系统可远程设置设备管理参数,查看采集接虫箱内的虫子状况,实现区域虫害监测、分类、自动分类、计数等功能,具有定制时间段的数据统计功能。
利用计算机视觉、图像识别和深度学习等人工智能技术,通过手机对作物局部照片进行智能识别,识别并分析相关害虫发生概率,给出相应的植保用药建议和农业生产建议。
制度功能:
用图片列表的形式查看收集接虫盒子内的照片,支持按时间筛选照片,支持利用放大镜功能查看图片细节;
支持虫数实时记录,支持查看历史虫数记录和图形化显示,支持以EXCEL格式设置查询和导出文档的特定颗粒值;支持预警阈值设置,自动超限预警或策略联动;
以阳光玫瑰葡萄种植过程中出现的害虫为对象,鉴定害虫种类不少于22种,单种样品库不少于300个,总样本数不少于1万个,鉴定准确率不低于90%,