“智慧农业”是现代农业建设的强大加速器，智慧农业生产管理平台的建设，通过利用传感器、无线网络、大数据、云计算等手段，对数据进行分析收集和分析，通过可视化展示，实时监控作物生长状况，实现作物的精确管理，收集土壤、天气、气候、作物生长和病虫害等方面的数据，研究标准化生产流程，实现病虫害防治、水肥一体化等一系列农事操作的标准化生产，使信息技术成为推动农业科技园区产业发展的生产力构成要素，进一步促进农业科技园区经济发展。

土壤墒情监测系统

土壤墒情监测系统通过传感器群集实时监测田间土壤墒情信息，并通过图形界面显示和统计田间土壤墒情信息，支持特定粒径数值的历史数据查询和导出为EXCEL格式的文档；支持对各种监测参数设置预警阈值，自动进行超限预警或策略联动；

·关键环境参数：

《大气环境资料》：温湿度、光照、风速、风向、气压、降雨量、蒸发量、氨气浓度、CO2浓度、氧气浓度、CO浓度、NO2浓度、SO2浓度、噪音、粉尘、PM2.5、PM10等。

《土壤环境信息》：土壤温度，土壤湿度，土壤张力，土壤EC，土壤PH值。

水环境信息：水压力，水流量，水质PH值，溶氧，导电性。

害虫监测与控制系统

该系统可远程设置设备管理参数，查看采集接虫箱内的虫子状况，实现区域虫害监测、分类、自动分类、计数等功能，具有定制时间段的数据统计功能。

利用计算机视觉、图像识别和深度学习等人工智能技术，通过手机对作物局部照片进行智能识别，识别并分析相关害虫发生概率，给出相应的植保用药建议和农业生产建议。

制度功能：

用图片列表的形式查看收集接虫盒子内的照片，支持按时间筛选照片，支持利用放大镜功能查看图片细节；

支持虫数实时记录，支持查看历史虫数记录和图形化显示，支持以EXCEL格式设置查询和导出文档的特定颗粒值；支持预警阈值设置，自动超限预警或策略联动；

以阳光玫瑰葡萄种植过程中出现的害虫为对象，鉴定害虫种类不少于22种，单种样品库不少于300个，总样本数不少于1万个，鉴定准确率不低于90%，