到2050年，全球人口将达到100亿，如果考目前的传统农业方式不能满足人工对粮食的需要，智慧农业系统无疑将是未来的趋势。智慧农业智能系统能用到以下农作业环节，帮助提升更高的农业产量。
测定土壤温度和湿度
气温和湿度水平是农民需要收集的重要指标，用来评估作物状况并采取适当的措施。遗憾的是，没有物联网农业监测系统，它们通常无法被正确测量。
土质监测
土地条件是帮助农民选择适宜的播种期和收获季节的一个重要指标。利用物联网传感器监测土壤状况，农民就能立即获得土壤水分和盐分的警报。其它指标包括地温和气温：正确估计地温能让农民计划浇水的时间，并且知道害虫的发生时间。
土质监测需要硬件与软件系统相结合，实时运行，并向使用者发出重大变化通知。
天气监测
农情监测是物联网中应用最为广泛的一个领域。种植庄稼时，产量很大程度上取决于环境，而环境本身并不稳定。田间的天气监测系统(如气象站所使用的系统)能够提醒农民天气条件的变化——温度、降水、湿度、太阳辐射和风速。
自动温室系统
易受影响的温室生态系统需要不断地维护和控制。智能自动化系统帮助保持优良的小气候条件，控制光线，湿度，二氧化碳和温度水平。及时的预警和更强的管理能力将使温室种植的效率最大化。
农作物监控系统
当农作物生长和成熟时，就会出现许多问题：疾病、虫害或不利的环境条件可能会造成不可修复的损害，直到农民发现为止。将智能传感技术应用于作物监测，可收集作物状况(温度、湿度、健康状况)的指标，如果出现任何问题，都能使农民及时采取措施。
另外，像Semios和rable这样的系统可以帮助检测庄稼什么时候成熟，让农民可以计划准确的收成。
害虫数字化管理
害虫是农民经常面对的一部分。了解害虫什么时候到达可能是一个挑战，但是如果不经常到田地里去，它们的活动和位置就无法确定。智慧农业监控系统能够解决这些问题。另外，它们还有助于分配每种情况下消灭害虫所需的杀虫剂的确切数量。
家畜监控系统
除对农作物和天气进行监测外，在畜牧生产中还广泛采用农业监测方案。
全程农场管理制度
智慧农业传感器可覆盖从温室到牧场的整个农场区域，作为重要数据的收集点，用于构建功能强大、涵盖范围广泛的农场管理系统。这种系统应该使用先进的数据分析软件，并与会计和采购数据库无缝地集成，从而提供洞察力，充分显示其分析潜力。
