图片3
有关调查显示,全国矿区司机普遍存在老龄化倾向,平均年龄在45岁以上,矿区温差大,工作方式乏味,长期驾驶存在安全隐患,年轻司机就业意愿低的每年矿区运输、设备维修、人工成本占生产成本的50%~70%。伴随着科技的进步,场景验证进一步加深,近来,无人驾驶卡验证了雪地场景下云-管-边-端的合作,完成了露天矿山雨雪低温等多种场景的运输。
传统矿区的三大痛点是安全、效率和成本。
从矿山底部到地面,露天矿区垂直落下的差距约为308米,从铲子装载点通过各层弯弯曲曲的楼梯到达卸载区,路径距离约为5.3公里,其中包括多个150度以上的拐点,300吨以上的无人矿卡行驶超过20分钟。
对于矿山卡的老司机来说,往返10公里约1小时、8小时的工作时间,在摇晃的道路上行驶,面对矿山底部的寒冷和灰尘,长期工作积累的疲劳感,有可能引起感情上的变化。
为什么会产生无人矿山卡?
有关调查显示,全国矿区司机普遍存在老龄化倾向,平均年龄在45岁以上,矿区温差大,工作方式乏味,长期驾驶安全危险,年轻司机就业意愿低的每年矿区运输、设备维修、人工费占生产成本的50%~70%。
近4~5年来,也面临着矿区招聘困难、矿山卡安全需求和生产成本高的困境。到目前为止,矿区计划招聘30名司机,但实际上只有3名年轻人上班。
基于三个痛点,智能矿山诞生了。
经现有矿机卡改装,配有激光雷达,毫米波雷达,高清摄像机,北斗差分定位…重型矿机卡有眼、耳两种功能,可实现数据采集。
随着iot技术的完善,场景验证进一步加深。最近,智能矿山调度系统验证了雪地场景下云-管-边-端的合作,完成了露天矿山雨雪低温等多种场景的运输从少人化向无人化的发展。
未来,5G智能矿山调度系统将无人化,实现从采矿、运输到卸载的无人化。






