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智能网联用首次应用于汽车业,已成为实现智能汽车、智能交通的一条技术途径。文章将智能网联技术的概念引入特种设备行业,结合特种设备的特点,进一步阐述智能网联的内涵。
1.智能
智能的本意是用来描述人的智慧和才能。人是一种高级动物,具有感知器官(眼、耳、皮肤、鼻、舌)、感觉(视觉、听觉、触觉、嗅觉、味觉)、神经、脑部、手部、足部、肌肉等;感受外部光、声、热等信号,通过神经传递到大脑,由大脑对这些信号进行分析判断后,发出反馈信号,最后指挥手部、脚、肌肉等做出相应反应。机具智能化是指具有与人的上述能力相似的能力,分为智能感知识别、智能分析决策、智能控制执行、智能记忆学习。
智慧知觉辨识是指能够感知自己的状态与环境影响。采用传感器监测技术(压力、温度、位置、流量等传统监测技术,图像识别、语音识别等AI技术)、物联网监测技术、因特网信息监测技术、社交网络信息监测技术,以高度可靠的人工定期检查方式,实时收集、分析、上传工作参数、运行状态、环境状况、使用情况、社会舆论等方面的信息,为进一步的智能分析和决策提供支持。对于特殊设备,应着重于实现故障、损坏、失效、与危险有关的安全状态参数的感知识别。
智力分析决策是指根据自己的感知信息对判断和决策进行分析的能力。智能化分析的内容包括对单个设备的质量水平、安全状况、使用和管理情况进行分析,对企业、机构、区域、行业、质量、管理、安全等方面进行全面分析,根据分析结果做出故障、停产、维修、检测、监督检查、报废决策。通过对大量模型算法和强大知识库的分析,建立了基于大数据的分析决策系统,将整个生命周期的大数据汇集在一起,构建了各种类型的分析、诊断、评估、预测、预警模型,然后利用大数据挖掘、云计算、现代统计等工具进行分析,做出相应的决策。
智能化控制执行是指具有自动响应决策指令的能力。根据安全要求,监测设备故障、损坏、失效、事故、违规操作、管理缺位等异常情况,采取相应措施,及时处理;开发远程自动监控系统,及时调整超出工艺参数,及时纠正违规操作行为;在外界环境出现危险情况时及时启动安全防护装置,在事故发生时及时处置,尽可能避免事故发生或减少后果。
智慧型记忆学习是指能累积经验、学习成长。运用云存储、现代数据库等技术,建立大数据平台,进行数据分析和挖掘,利用已积累的数据来指导相应的业务和服务工作;不断在业务和服务工作中积累新的经验数据,将这些新数据纳入数据库;不断地循环,不断地增加汇集数据的数量和质量,不断地充实数据知识库,实现自我学习成长。
2.网联。
网联及网络连接,是指组成网络的设备、人员、机构、环境等相互联接,设备、人员、机构、环境是信息联接的节点。智能网络和各个节点之间可以进行信息交互:设备可以把信息传送到智能网络,智能网络还可以把信息分配到设备。通过物联网、移动互联网、局域网等现代信息技术,网联网络实现了对特种设备的智能化,特种设备是在时空等多维度数据的基础上,通过建模、构建、大数据挖掘等技术,进行各种应用开发,最终使整个网络具有感知识别、分析决策、控制执行、记忆学习等功能,从而实现网络化智能。相对于以单一设备为对象的智能系统,基于智能网络感知的信息将更加全面和完善,不仅能感知到设备的信息,还能感知到与该设备相关的所有其它设备以及人、机构、环境、管理等方面的信息。在全网数据基础上做出的分析决策更加可靠、科学,控制执行更加及时、准确,记忆学习更加深入、有效。