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智能化制造越来越成为制造业发展的重要趋势和核心内容，要实现资源的优化整合，必须以智能制造新模式、新理念，对传统设计、制造技术和生产方式进行全面变革，加快网络协同创新，推动通过虚拟加实体空间进行异地协同创新。
在信息化与工业化深度融合的今天，控制网、生产网、管理网、网络化互连已经成为一种常态，生产网络化集成程度越来越高，越来越多地采用通用协议、通用硬件和通用软件，生产控制系统中的信息安全问题日益突出，信息安全威胁日趋复杂。
(1)网络安全：与因特网深度融合，网络IP化，无线化，组网灵活，为智能制造网络带来更大的安全风险。
(2)数据安全：开放、移动和共享的数据，以及隐私保护都面临着前所未有的挑战。
网络协同、个性化定制等业务应用的多样化，对应用安全性提出了更高的要求。
(3)管制安全：管制环境开放化使外部的因特网威胁渗入生产管制环境。
(4)装置安全：装置智能化使得生产设备和产品更容易受到攻击，进而影响正常生产。
在智能化制造系统网络安全方面，目前尚缺乏推动力和法律约束，组织、规划、管理和实施智能制造网络安全的协调工作，尚不能形成一个完整的智能化制造网络安全保护体系和控制模式。缺乏安全保护系统可能会导致后期管理工作和安全建设的被动性，进而给智能制造网络特别是工业生产网络带来巨大的安全风险。
智能制造安全防护重点
本文对智能制造所面临的安全挑战进行了分析，并对智能制造的关键技术进行了分类梳理，安全防护主要体现在工业设备、工业软件系统、工业控制网络和工业数据四个方面。再归纳一下，可以分为三类：
(1)本质类。产品包括：工业控制设备、工业传感器、数控机床、机器人、仪器仪表；交换机、路由器及其他网络互联设备；
ERP,MES,PLM,PCS,SCADA等企业管理和生产控制系统软件。
(2)架构类。把企业系统架构划分为以下几个层次：
公司治理部分：网络协作、公司管理层；
工控部：生产管理、工艺控制、现场设备等部门。
(3)行为类。数据：层次、地区、制度、装备之间交换的资料及命令等资料。
