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数字化智能制造不同于传统制造业的线性思维逻辑，它要求具有多维交互思维能力。除企业自身运营中产生的大量数据外，来自客户、供应链、合作伙伴、终端消费者等多方的数据还会在线实时渗透到企业个性化定制、灵活生产、新产品开发、投放市场、采购和资源整合等各个环节，并在此交互过程中为企业决策和营销提供战略指导。在深入了解了企业自身的业务流程、商业生态后，企业才能考虑到真正有意义的新商业逻辑和新商业模式。
最近举行的“中英合作-未来制造”闭门高峰论坛上，剑桥大学的Sir Mike Gregory教授曾提出了这样一种观点：数字化智能制造要求企业突破局限于内部生产经营的界限，将企业与之相关的点到点、端到端的连接整合为整体运筹帷幄，这一系统是开放、合作、共享的，形成有效的闭环。这一闭环，也应该包括生产-消耗-回收和再利用的循环。
所以，对企业整体生态的重新认识是转型路径的起点。开头好，是成功的一半。开始一定要脚踏实地，循序渐进。据相关机构预测，到2025年数字化将给采矿行业及其客户，以及社会和环境带来4250亿美元的总值。实现了从矿山到港口整个供应链过程的数字化可视化，可对整个供应链进行数据分析，可识别生产、管理、库存、质量、成本、绩效，提高资金使用效率。
通过对企业(工厂)的商业生态进行梳理，将数据作为战略资产进行重新思考，找到符合经济-社会-环境发展需要的逻辑；在此基础上，提出企业的数字化战略，从数字化进程开始，引入变革管理的办法，指导这一升级转型的过程，在重构商业逻辑的基础上，通过系统的战略、方法和具体措施(接连不断的战术)，动态地检验企业的阶段性数字化智能化成果。其中，以可持续发展为目标的战略领导才能是取得成功的关键。创业者要有明确的社会目标，远大的战略眼光，坚定的必胜信念，才能带领企业完成转型，走向未来，走向成功。
