人脸识别系统综合了人工智能、机器识别、机器学习、模式化理论、专家系统、视频图像处理等多种专业技术,大致可分为基于2D人脸图像和基于3D人脸识别的人脸识别两大类。
2D人脸识别由于受采集设备的限制,2D人脸识别有可能被照片、假面破解。
以2D图像数据为基础的人脸识别已成为主流,在安防、监控、门禁、考勤、财务辅助认证、娱乐等诸多场景中都有应用,其优点是其实现算法比较多,有一套比较成熟的图像数据获取流程,其优点在于实现算法比较多,图像数据获取也比较简单。
尽管2D人脸识别准确度高,但很难防止假脸盗刷。现在,常见的防盗方法有算法辅助、视频辅助、声音辅助等。尤其在银行的认证环节中,人脸并非唯一的认证维度,人脸识别后还要对手机号、身份证等进行验证,说明2D人脸识别虽然好用,但也不能完全安全。
由于2D人脸识别存在一定的局限性,为了弥补其不足,出现了3D人脸识别技术。
3D人脸识别。
3D人脸识别是指利用3D摄像机立体成像技术,识别出在视场中空间每个点的3D坐标信息,使计算机获得空间3D数据,恢复整个3D世界,实现多种智能3D定位。获得的人脸信息更多、更准确,并能分辨出假面具、相片、化妆等无效人脸,适合于安全等级要求高的应用场景。
3D人脸识别系统采用更安全的数据读取设备,保证人脸的真实性,使得人脸信息不易被盗用。经过一段时间的发展,随着数据样本的增多,3D人脸识别算法也日趋成熟。
3D摄像技术有3D结构光,TOF和双眼立体视觉。3D结构光已经出现在手机、智能锁领域。3D结构光是利用红外光投射器,在红外光投射下,投射在被拍摄对象上,再由专用的红外照相机采集。根据三角光学三角法的测量原理进行计算,得到图像上各点的深度信息,最后得到3D数据。因此任何平面照片都很难逃3D结构光法眼。
所以,人脸识别的安全性如何呢?2D人脸识别有被盗刷的危险,由于对某些平台的信息安全保护力度不够,人脸照片也可能被泄露。而且3D人脸结构光防伪更强,能有效防止假面盗刷行为,体验也更好。
人脸识别技术的优点是不需要接触就可以获取信息,用户接受度很高。人脸识别技术因其广泛普及而易于推广,在许多行业和领域有广泛的应用前景,市场应用前景广阔。科学技术的发展是一把双刃剑,人脸识别技术普及的同时,各种负面新闻层出不穷。人脸识别给我们带来方便的同时,也存在着一定的风险。为弥补2D人脸识别的不足,3D人脸结构光技术由于其较高的安全性而被广泛应用于安防、数字设备等领域。
因此买人脸识别设备时,要看准3D结构光技术,选择安全设备,防止人脸被盗刷。