人脸识别系统包括哪些

人脸识别系统综合了人工智能机器识别机器学习模式化理论专家系统视频图像处理等多种专业技术，大致可分为基于2D人脸图像和基于3D人脸识别的人脸识别两大类2D人脸识别由于受采集设备的限制，2D人脸识别有可能被照片假面破解以2D图像数据为基础的人脸识别已成为主流，在安防监控门禁考勤财务辅助认证娱乐等诸多场景中都有应用，其优点是其实现算法比较多，有一套比较成熟的图像数据获取流程，其优点在于实现算法比较多，图像数据获取也比较简单尽管2D人脸识别准确度高，但很难防止假脸盗刷现在，常见的防盗方法有算法辅助视频辅助声音辅助等尤其在银行的认证环节中，人脸并非唯一的认证维度，人脸识别后还要对手机号身份证等进行验证，

以人脸识别技术为核心的人脸识别系统是一种新兴的生物识别技术，是目前国际科技领域中一项高精尖的技术人脸识别系统广泛采用区域特征分析算法，将计算机图像处理技术与生物统计学原理相结合，利用计算机图像处理技术从视频中提取人像的特征点，并利用生物统计学原理建立数学模型，具有广阔的发展前景人脸识别系统的应用非常广泛人脸识别出入管理系统，人脸识别门禁考勤系统，人脸识别监控管理，人脸识别计算机安全防范，人脸识别照片搜索，人脸识别来访登记人脸识别ATM机智能视频报警系统人脸识别监狱智能报警系统人脸识别RFID智能通关系统人脸识别公安罪犯追逃智能报警系统等等人脸识别系统应用范围公园工厂超市小区广场会议中心体育场馆

人脸识别系统主要由四部分组成，分别是人脸图像的采集与检测，人脸图像的预处理，人脸图像的特征提取，匹配和识别1人脸识别系统获取和检测人脸图像人脸图象采集利用相机拍摄的不同人脸图像，如静态图像动态图像不同位置不同表情等，都能很好地采集到不同的人脸图像当用户处于采集设备的拍摄范围内时，采集设备将自动进行搜索和拍摄用户的人脸图像人脸检测在实际应用中，人脸检测主要用于人脸识别的预处理，即在图像中准确标定人脸的位置和大小人脸图像所包含的模式特征非常丰富，如直方图特征颜色特征模板特征结构特征和Haar特征等人脸检测就是将这些有用的信息挑出，并利用这些特征来进行人脸检测在人脸检测过程中，利用算法选取最能代表人