边缘计算在智能停车中的应用体现在停车控制系统、车联网等方面，对未来泊位数量和路面交通规划也有重要影响。在新的基础设施和智慧城市的战略建设中，边缘计算帮助智慧停车走向成熟、完善，智能停车管理方式也大步迈进，加速科技与商业的融合。

静止的交通信息大数据正如滚雪球、云存储等服务，随着时间的推移，面临着大量复杂的数据处理需求。构建智能化停车场所依赖的是单一的集中式云计算，无法解决所有问题，需要多种计算模式的融合来解决。边值计算模型可以将计算结果迁移到数据源附近的原理，在计算模型边缘进行实际处理。在智能泊车中，边缘计算具有数据处理、低延时、位置感知等优点。

目前，边缘计算市场刚刚起步，技术爆发潜力巨大，各行业参与者都在积极布局，抢占市场。当前，国内外主要厂商、研究机构都在制定标准和规范，尽管尚未形成共识，但很多行业联盟正在推动边缘计算标准和技术的进步。对于ITS领域，统一设备生产标准，需要多个大企业牵头制定ITS标准。

边缘计算的出现使智能交通更加安全。不管是公路、铁路、海运、航空，安全都是交通行业的重中之重。在智能交通“边缘计算”领域，未来还会有更多的技术突破，有效地改善人们的日常交通生活。

此外，边缘计算正引领智能交通正从单场景交通管理向融合场景交通服务方向发展，V2X场景可以帮助智能驾驶更加安全、高效、经济、方便，如限速预警、恶劣天气预警、并道提示、路口调度等，V2X关键技术包括高精度、低成本、高实时性等方面的技术突破。