随着物联网技术的迅速发展和云服务的推动，云计算模式已经不能很好地解决当前的问题，所以提出了一种新型的计算模型——边缘计算。边缘计算就是在网络的边缘处理数据，这样可以降低请求响应时间，提高电池寿命，降低网络带宽，同时保证数据的安全性和隐私。

在处理数据中心方面，边缘计算具有以下优点：

边缘计算可实现实时或更快的数据处理和分析，使数据处理更接近数据源，而非外部数据中心或云，从而缩短延迟时间。

边缘计算可以大大减少费用预算中的开支。本地设备上的企业数据管理解决方案的成本比云和数据中心网络要低得多。

降低网络流量。数据产生的数据继续创下历史记录，因为物联网设备越来越多。因此，网络带宽变得越来越有限，并造成更大的数据瓶颈。

改进申请的效率。由于减少了延迟级别，应用程序的运行效率更高，速度更快。

个人化：通过边缘计算，可持续学习，根据个人需求调整模型，带来个性化的互动体验。

安全性和隐私保护也是一个特别重要的问题。在网络上的边缘数据涉及到个人隐私，传统的云计算模式要求将这些隐私数据上传到云计算中心，这会增加用户隐私数据的泄露风险。对于边缘计算，身份认证协议的研究应该借鉴已有模式的优点，同时结合边缘计算中的分布式、可移动性，加强统一认证、跨域认证、切换认证等技术的研究，以保证用户在不同信任域、异构网络环境下的数据和隐私保护。