有趣的是，国内市场上商业智能真正起步或者“火热”起来，并不是靠“自我努力”。

大数据的概念在国内得到普及后，连带着中央媒体和各种社会性展会、IT技术会议、信息化大会做了广泛的宣传和介绍，掀起了比较高的数据热潮。从字面意义上看，商业智能一时难以理解，但大数据的概念至少从字面意义上理解大众仍然更容易接受。

伴随着大数据概念在市场上的广泛普及，大众的数据意识逐渐被唤醒，而商业智能的报表和可视化则是人们对数据最直观、最容易理解和接受的形式。该层窗户纸被撕破，商业智能才真正开始在国内TOB服务市场上被企业逐渐关注。

外国老牌商业智能产品也大部分也从这一阶段开始逐渐下滑，新型的国外商业智能产品从这一阶段开始在国内商业智能市场快速布局。

在此之前，商业智能的市场变化，无论是大数据知识的普及，还是商业智能品牌市场的变迁，这些都是表面的现象，真正的本质还是由于国内商业智能市场的需求在逐渐凸显。

商业智能解决方案中的商业智能影响因素主要有以下两方面：

国内总体经济环境影响，信息化成本的投入与门槛降低。

以前可以看到能规划IT信息化项目的系统建设，还是主要涉及银行、金融、医疗、交通等民生行业，这些行业中IT基础信息化工作最早完成，但同时对于信息化投入的成本也很大。

经济危机后，国内整体经济开始由外向型经济转向扩大内需，政府层面也进行了一些体制改革。许多外向型管理的信息化与技术手段都需要由对内转变，IT信息化建设也需要同步进行。所以，传统企业也逐渐意识到IT信息化的重要性，国内IT基础信息化市场的成长也迎来了一个较高的发展阶段。

在此过程中，以前动辄上百万的IT信息化建设项目逐步下马，随着IT互联网的逐步发展，早期IT技术市场的积累和人才市场的培养逐渐成熟，项目投入和人才成本也逐步降低，传统企业在这个阶段完成了IT信息化的初步建设和积累。

我国信息技术基础的信息化逐步完善，部分企业已具备商业智能的必要条件。

企业IT信息化一般分为两个阶段：

首先是业务信息化，解决企业内部业务、信息流程的管理，以传统财务软件、ERP软件、OA软件、CRM软件等为代表。构建基础业务信息系统可以提高企业生产运营效率、降低企业经营管理成本、体现企业业务管理理念。更重要的是：由于业务信息系统的存在，积累了大量的业务数据，为构建商业智能奠定了数据基础。

二是数据信息化，是指商业智能、数据分析、数据挖掘等数据类产品和服务信息化建设。商务智能的目标是将各种业务信息系统中的数据打通，站在全局的角度去洞察企业的经营管理，让企业更全面地认识和了解企业的现状。无业务系统的数据基础，就没有商业智能，这就是业务信息化系统与数据信息化系统的上下游关系。

为此，部分企业率先完成了基础IT信息化工作，面临着多业务系统打通、运营管理支持等问题，此时上商业智能是必然选择。