如今，随着科技浪潮的不断升级，基于人工智能算法和传感器的识别技术不断赋能多个行业解决方案。特别是在新零售业务智能领域，人工智能识别系统可以基于门店原有的监控摄像头进入，从而实现成本较低的数字门店。传统的线下品牌商店运营，通过接待效率和购物指南体验来提高营业额，只能依靠经理和销售人员的管理经验和现场能力来提高。接入人工智能识别系统后，监控摄像头可升级为数据起点，更有效地提高客户的购物体验和购买欲望。以奢侈品店为例，针对原客户接待遗漏导致购物体验差，人工智能技术可以结构化店铺接待数据，统计店铺接待间隔数据，形成各种数据报告支持店长制定和优化购物指南管理计划，通过数据反馈判断计划的可靠性，不断迭代优化计划，达到科学提高营业额的目的。
同时，通过人工智能技术和大数据分析，还可以为连锁店的产品选择和商品设计提供更可靠的数据支持，为货架定位和装饰优化提供数据依据，真正实现“千店千面”门店经营：例如，一个生活百货公司连锁品牌可能有成千上万的商品供商店销售，但一家商店只能放下1000件商品。此时如何分配商品？通过人工智能和传感器，对店内顾客进行消费统计，结合店内停留时间和货架停留轨迹分析，可以分析店内服务的社区顾客想要什么，帮助店内更好地了解顾客的特点和偏好类别。然后将社区主要消费群体需要购买的商品放在显眼位置，结合数据分析获得货架定位优化方案，大大提高店铺销售能力。
