边缘计算的强离线语音功能，免除用户“断网焦虑”。语音语义边缘计算解决方案在推出之前，在构建座舱智能语音系统时，业界普遍采用离线一体语音解决方案。简单的汽车控制语音指令如打电话、开关车窗、收音机等都可以脱机处理，而其它复杂的语音交互大多采用云在线语音解决方案。在驾驶舱内发出复杂的语音指令时，该指令首先被发送到云服务器集群，通过部署在云服务器集群中的边缘计算人工智能模型完成对语音指令的识别和处理，然后迅速地将识别后的指令送到车里，并执行用户所要求的功能。该边缘计算方案的优势在于，边缘计算服务器集群强大的计算能力，以及大容量存储空间的高速处理，是该方案的优势所在。

但是，这一解决方案的不足之处也显而易见。一断网，语音系统立即“变哑巴”。在人们的日常生活中，隧道、地下车库等网络使用场景令人无法回避；此外，恶劣的天气、自然灾害甚至人为失误都可能导致网络通信质量波动甚至瘫痪，因此这种离线一体、以云为优先的智能语音解决方案的可用性不能令人满意。

为打破这种云优先的语音解决方案可能给用户带来的“断网焦虑”，业界将边缘计算和云计算架构结合起来，打造出一套可用于语音识别的语音识别效果的语音语义边缘计算方案。在强大的本地硬件配置支持下，语音语义边缘计算解决方案提供的语音功能已经达到了与云上运行的水平，使汽车系统真正实现了“全时在线”。当用户使用汽车的语音交互功能时，就不再为离线场景而烦恼。