人工智能解决方案在政策、技术、应用、产业等方面呈现出什么特点，未来发展的趋势与预测？
01
人工智能解决方案可靠的AI。
信任AI是解决人工智能信任问题的关键。信任人工智能是落实人工智能治理的一个重要实践，它深入到企业内部管理、研发、运营等各个环节，把相关抽象的要求转化为实际需要的具体能力要求，从而提高社会对人工智能的信任程度。
02
人工智能解决方案工程设计
AI工程已成为学术研究向行业应用的核心环节。工程技术使AI应用从小作坊的人工模式转变为大型工厂流水线模式的核心支持。对于企业而言，AI工程设计已成为超越算法研发的瓶颈，人工智能工程技术主要包括：完备易用的工具产品体系、高效协作的运维管理实践、全面可控的安全治理、凝聚共识的产业链。
03
人工智能解决方案大型模型
该模型对大量通用数据进行预学习和训练，可以有效地缓解AI领域通用数据的大量增加与专用数据缺乏的矛盾，具有通用智能的雏形。
大模型具有较强的通用性，可以满足垂直行业普遍需要。大模型迁移性好，能满足典型产品的技术要求。大型模式是承上启下的，对底层技术和上层应用的发展产生深远的影响；推动数据技术和计算架构能力的提升，支持模型训练、部署和优化，并提升应用服务的升级。
另外，大模式多方向问题亟待解决，生态建设不容忽视。今后的大模型训练将着重解决应用、可信性、跨学科协作、资源不平衡、开放共享等问题。
