
一般来说,人工智能解决方案(ArtificialIntelligence,简称人工智能)是由人工智能机器表现出来的智能,关于人工智能学科可以被认为是研究、发展智能的可行性、理论、方法、技术、应用系统及伦理等一门新兴的科学和工程学科。在这一点上,核心在于“智能”,因为人类目前唯一认识的高级智能是人类本身,因此,人工智能试图通过探索人类智能的本质,创造出一种“像人一样思考或行为”的机器系统,前者解决逻辑、推理和寻求最优解等问题,而后者则是通过认知、规划、推理、学习、交流、决策等行动来达到目标。
关于人工智能解决方案的准确定义,还没有一个普遍接受的共识,从中也可以看到人工智能发展初期的阶段性特征。首先,从总体上看,人工智能的理论建设还很不成熟,技术突破也在探索突破,这是因为人类对智能本身运行的机制和构成要素了解较少;二是技术应用领先于概念理论,在不同的方向和子领域,存在一定的壁垒,而且目前还不能看到人工智能的主流技术路线,因为人工智能本身的运作机制和构成要素方面领先于概念理论;
人工智能解决方案的发展历程。人工智能概念自1956年首次提出以来,经历了漫长而波折的算法演进和应用检验,直到最近20年,随着计算技术和大数据技术的高速发展,人工智能解决方案获得了超强算力和海量数据支持,才获得了越来越广泛的应用验证,人工智能解决方无论是技术本身的演进还是应用领域的扩展。






