一般来说，人工智能解决方案(ArtificialIntelligence，简称人工智能)是由人工智能机器表现出来的智能，关于人工智能学科可以被认为是研究、发展智能的可行性、理论、方法、技术、应用系统及伦理等一门新兴的科学和工程学科。在这一点上，核心在于“智能”，因为人类目前唯一认识的高级智能是人类本身，因此，人工智能试图通过探索人类智能的本质，创造出一种“像人一样思考或行为”的机器系统，前者解决逻辑、推理和寻求最优解等问题，而后者则是通过认知、规划、推理、学习、交流、决策等行动来达到目标。

关于人工智能解决方案的准确定义，还没有一个普遍接受的共识，从中也可以看到人工智能发展初期的阶段性特征。首先，从总体上看，人工智能的理论建设还很不成熟，技术突破也在探索突破，这是因为人类对智能本身运行的机制和构成要素了解较少；二是技术应用领先于概念理论，在不同的方向和子领域，存在一定的壁垒，而且目前还不能看到人工智能的主流技术路线，因为人工智能本身的运作机制和构成要素方面领先于概念理论；

人工智能解决方案的发展历程。人工智能概念自1956年首次提出以来，经历了漫长而波折的算法演进和应用检验，直到最近20年，随着计算技术和大数据技术的高速发展，人工智能解决方案获得了超强算力和海量数据支持，才获得了越来越广泛的应用验证，人工智能解决方无论是技术本身的演进还是应用领域的扩展。