自动化是人工智能整体解决方案应用的一个重要领域。人工智能整体解决方案的自驾装备有多种传感器，例如照相机、雷达和激光雷达，这些传感器可以帮助他们更好地理解环境并进行路线规划。

这种传感器产生大量数据。要了解这些传感器产生的数据，自人工智能整体解决方案的自驾系统要求像超级计算机一样接近即时处理能力。发展人工智能整体解决方案的自驾系统的公司主要依靠人工智能，通过机器学习和深度学习等形式有效处理大量数据，以及训练和验证自动驾驶系统。

人工智能整体解决方案，机器学习和深度学习。

尽管人工智能、机器学习和深度学习有时可以互换使用，但它们所指的概念并不相同。简而言之，人工智能是计算机科学的一个分支，它涵盖了使机器智能化的所有相关内容。所以，当一台机器按照一套解决问题的规则完成任务时，这种智能行为就被描述为人工智能。机器学习和深度学习是创造和训练人工智能的方法。机器学习就是研究结构化数据和算法，机器在没有特定指令的情况下执行特定任务。机器学习是人工智能的一种应用，它使系统能够学习和改进经验。

人工智能整体解决方案的深度学习是机器学习的一部分，或者说它是机器学习的下一步发展。深层学习的灵感来源于人脑中的信息处理模式，它利用复杂的神经网络，在神经网络继续学习和评价输入数据的过程中提取更加详细的特征。深度学习可以是监督的或非监督的：监督式学习依靠有标记的训练数据，而无监督的学习使用了较少结构化的训练资源。