人工智能解决方案若采用传统的预模化机器视觉系统，则不能快速适应生产线环境(如光线)的变化和缺陷标准的改变(例如合格的1毫米划痕，变成0.8毫米)。同时，工业人工智能解决方案能够监测和跟踪变化，不断收集和学习最新数据，在部署前验证新模型等，从而简化和克服各种挑战。
对大型制造企业而言，可以轻松地在多个工厂中生成数以千计的独特的人工智能解决方案软件模型，每一个都需要对不同量级的特定缺陷图像进行训练，这是不可行的。人工智能解决方案智能软件平台能够系统地开发、部署、跟踪、维护、监控各个数据和各软件组件。甚至一个大型的跨国制造企业，它的生产主管都能在桌子上快速地浏览所有全球的缺陷检测概况。
人工智能解决方案装备预测性维修。
工业化生产中，设备的正常运转是保证工厂高效、可靠、安全生产的重要环节。与其在出现故障时进行修复或故障检查，不如在问题发生前做预测。
工业品在长时间的运转过程中，如同人体的自然老化一样，其性能和健康状况不可避免地会出现下降，同时，由于大型设备部件众多，运行环境复杂，设备性能退化的可能性也越来越大。如不能及时发现其退化或异常情况，轻则导致设备失效或故障，重则造成财产损失、人员伤亡甚至生产环境的巨大破坏。
人工智能解决方案预测性维护(PdM)是通过对设备的数据采集和状态监测，在设备出现故障之前，预测故障的隐患。这样，工厂在提高生产能力的同时，降低维修成本，提高关键设备的可用性，减少无计划停车。事故发生前，提出预防措施，更换相关部件，使设备的定期检修能大大改善，使生产设备可控性、生产系统可用性程度有一个质的飞跃。
