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农业物联网应用系统，通过智能感知、信息传递、智能处理等技术，实时监控、远程调节农业生产的各个环节，促进了农业生产、经营管理、战略决策的智能化信息化，实现农业生产的高效、集约化、规模化、标准化。
一、物联网栽培技术的应用。
1、了解和调节农田信息。
田地环境监测系统主要实现光照、温度、湿度、二氧化碳、微气象、水质等信息的自动监测。通过实时环境信息和作物生长模式的智能调节，为作物的生长提供了适宜的环境和营养条件。
2、诊断和预警大田作物病虫害。
害虫诊断与预警系统能够实现远程、实时、智能地监测和诊断农作物病虫害，对大田作物的正常生长有重要意义。利用感应器采集大田作物病虫害信息，结合图像(视频)诊断模型或专家系统，实现病虫害信息的诊断与预警，指导科学施肥，推进农作物病虫害绿色防控。
农业物联网技术的应用。
二、畜禽养殖物联网。
畜产品物联网系统采用智能传感、射频识别等先进感知技术，对养殖环境和动物生活信息进行实时监控和智能调控，实现环境调控、精细饲养、智能育种、智能化屠宰、数字化营销等全过程管理。在浙江省畜牧养殖云服务平台上，实现畜禽养殖企业、行政管理机构、技术服务机构、执法机构、屠宰企业、农业企业等信息互联共享，通过全数字化实现有效共治、共享，大幅度提高畜禽养殖业的智能化水平。
三、水产业物联网。
高效率、智能化的智能精养模式是我国水产养殖业未来发展的重要方向。当前，我国水产养殖物联网技术的应用还受到传感器技术的限制，关键水质传感器国产化程度低，而且使用寿命短，稳定性和可靠性低。近几年，国内研究机构积极开展水质传感器技术攻关和水产养殖调节模式的研究，促进了我国水产业的智能化转型。在此基础上，开展了基于自动巡航技术和水下机器人自主巡线技术的养殖环境动态监测研究，实现了水温、溶氧、酸碱度、氧化还原能力等指标的实时监控，并对鱼虾生理信息进行定点采集。
四、农产品溯源
农产品溯源体系是在国家政策和技术发展的双重推动下逐步完善和普及的。伴随着大数据、云计算、物联网等新技术在农业生产和食品加工中的广泛应用，使人们能够收集和分析更为全面的信息。作为介于生产者与消费者之间的及时、可靠的信息传递渠道，有助于消费者建立对生产企业的信任。
种植溯源包括采收、加工包装、流通销售等环节。在生产领域，建立生产档案管理制度，对农事作业、投入使用、质量检验等信息进行记录管理；在流通领域，对仓储物流过程中环境及产品质量进行实时监控；用户可以通过查询二维码、批号和其他方式追踪产品细节。
牲畜产品质量安全追溯系统，主要是对养殖、屠宰、加工、销售、流通、消费等各个环节进行全信息化监控，实现畜产品全产业链溯源。
质量追溯通过数字条码、二维码等技术，在水产养殖过程中实现水质管理、养殖户、生产地点、投饲、用药等信息的数字绑定，确保追溯信息的连通性和完整性，实现水产品来源可追溯、去向可查、责任可追究。
