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在所有现代制造过程中，最重要的是收集和分析流水线的生产和运行数据。因此，工业物联网概念下的许多技术都是为了提高这些环节的效率，其中最关键的环节之一是边缘计算的应用。
此前，这些工作需要专业工程师或技术人员点到点进行记录，然后工分析和报告，最后由管理层做出决策。这个过程的人力和时间成本是显著的。这些记录员扮演的角色本质上是连接生产端信息孤岛的链条。
边缘计算，又称分布式计算，与完全依赖云计算相比，可以使计算机数据存储更接近所需的本地位置。分布式数据处理模式显著降低了对设备数据传输和处理能力的需求。
边缘计算模式。
最典型的应用方法是:通过各种监控和传感器设备收集生产端信息后，首先汇总并传输到边缘计算网关，利用其高性能处理器提前分析、筛选和判断数据，最后通过网络端口将集约数据传输到工业云平台，实现生产信息的及时高效报告，满足管理者的监控和决策需求。
边缘计算系统。
边缘计算网关是根据工业物联网的典型应用需求开发的。支持MQTT、JSON、HTTP等云平台访问协议，连接各种物联网管理平台。还支持OPC、Modbus、TCP、UDP、部分品牌PLC等南向协议，广泛访问、智能匹配、强大运算、5G/4G无线通信是工业物联网的理想选择。
边缘计算网关。
在工业生产中使用边缘计算网关的好处:
1、实现设备的远程监控和维护，技术人员可以在不同的地方全权限访问其他地方的设备，从而显著提高监控和维护效率，有效节约维护成本，提前监控和消除机械故障；
2、利用边缘计算模式(又称雾计算或云计算)，人工智能算法可以通过分析数据来支持库存优化、质量控制、生产线优化等决策建议；
3、利用大数据的收集和分析，对生产过程进行数字双胞胎模拟，计算设备和零件的生命周期和预测维护，或者提供大数据量的模拟场景，供新员工进行各种实践培训。
实现工业物联网不是最终目标。最终目的是借助边缘计算技术实现工业物联网，最终提高生产环节的准确连接和效率。结合互联网技术的应用模式，把握工业物联网的发展优势，打破传统生产过程中的信息孤岛，提高各个环节的效率和质量。
