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一项研究预测，到2025年，至少有75%的公司将会在传统的中央数据中心中使用边缘计算。另一份研究预测，到2024年，全球边缘计算的开支将达到2500亿美元。在技术层面上，边缘服务将占IT开支的21.6%。可见，边缘计算将成为数字化转型战略的一个重要组成部分。
物联网边缘计算技术可以通过在数据捕捉点或靠近边缘执行基本分析来减少向集中数据传输大量数据的需求。所以边缘计算可以帮助克服延迟和网络拥塞。云只是一个集中式系统，而边缘计算则是一个更分散的模式。有时，它不需要云，而在其他情况下，它作为边缘设备与云之间的中间层，这样就能在边缘执行基本实时分析，而要在云上进行更复杂的分析，只需要通过网络传送相关的数据。通过边缘计算进行分析，不仅可以节约带宽，还可以让物联网设备可以在不与云服务器通信的情况下和用户进行有意义的交互。包含边缘计算和云的混合解决方案消除了纯云系统固有的效率问题，尤其是带宽增加的成本、延迟响应以及信息安全问题。
越来越多的物联网设备需要边缘计算。
在5G浪潮中，物联网设备和服务正成倍地发展，占据着我们生活的各个方面。随着我们意识到网络边缘的大量物联网设备，对边缘计算的需要和边缘计算对物联网的影响也变得十分清楚。有声个人助理、手提电脑、智能手表、智能汽车、智能锁具、门铃、清洁装置、智能开关、烟雾报警器、智能暖气监视器、污染监视器和健身追踪器，是今天家庭中与因特网相连的物联网设备的一部分。该报告预计，在未来的几年内，美国每个人都将拥有至少10个物联网设备。进入制造行业，你将看到一个全新的物联网产业世界，也叫做工业互联网。AR应用，用于维护重型机械，AI控制仓库无人机，机器人预测性维修，减少能源和水资源浪费的机器传感器，温度传感器，等等，这些都是物联网在工业中的一些常见应用。显然，工业物联网要比家用物联网复杂得多，采集的数据需要实时处理。
