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伴随着全球新能源产业革命的加速推进，风力发电装机量的持续增长，以及风力发电规模的不断扩大，风电场的运营工作日益受到关注。随着风力发电站盈利普遍下滑，在平价时代，保障发电收益的重要性日益突出。作为风力发电机组的重要部件，叶片又是风力发电转化成机械能的主要部件，数据统计表明，叶片故障造成的电力损坏比例达40%以上，且处理难度和成本非常高。为保证电力供应，避免在服役期间发生重大事故，对叶片的定期检测就显得尤为重要。
叶片损伤智能检测机器人产品是风电场在役叶片结构检测与健康评价的重要平台。第二代检测机器人经过多年的发展，已经研制成功。该机器人的探测效率比第一代提高20%，重量减少10%。此外，在检测过程中，进一步加强了安全措施，研制出了防滑落微型辅助机器人，形成吸盘、拖缆、防滑落机器人等多种安全系统。
目前对叶轮的巡检多采用人工目视、敲击、无人驾驶飞机拍摄巡视。但是，在复杂环境下工作的叶片(特别是服役年限较长的叶片)，因其内部结构受到破坏，造成叶片开裂甚至折断。所以，目前对复合材料的检测仍然是相控阵超声探头。
智能检测平台采用叶片爬叶机器人作为载体，配备了相控阵超声与机器视觉装置，通过数据分析和视觉算法，该系统能同时实现叶片表面和内部三维结构的损伤检测，检测精度达到毫米级，具有安全、高效、高精度、低成本等核心优点。
这是商业化的叶片损伤智能运维解决方案，为在役叶片全面结构损伤提供智能检测服务，目的是更好的服务于业主，为国内外风电场提供高精度、全面性的检测服务和健康评估，避免出现像叶片断裂等重大安全事故，给风力发电站收益保驾护航。
