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AIoT技术的应用,首先是做好物联型传感器的基础
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AIoT要做好第一件事,首先要进行大量的数据收集分析,但是,当前前端传感器的数量不够大,采集到的材料、数据信息不足,并且用户习惯的养成和特性的培养,而这一过程还没有达到很高的数量,因此这两个方面都将是未来AI以及物联网技术进入市场的重点。在这样一个不断增长的过程中,AI和IOT技术服务所创造的价值将会翻上一百倍甚至一万倍,而这些数据数量将会是现在的十倍。同时,LoRa在促进数据连接、物物互连方面所起的作用越来越大。"甘泉说。

LoRa与NB-IoT都具有传输距离远、低功耗等应用优势,因而也因此成为物联网应用中的两项关键无线通信技术。甘泉认为,与NB-IoT技术相比,LoRa的应用成本更低。

例如,NB-IoT的基站要花费十几万,而LoRa基站只需几千元到几十万元,而NB-IoT基站只有二十分之一。所以,如果一幢建筑通过运营商网络覆盖可能要花上十几万,而使用LoRa仅需数千元。近年来,LoRa技术之所以能在物联网应用场景中迅速落地,也是其中一个重要原因。

据悉,目前许多智慧社区的水表、气表、电表、热量表等设备均采用LoRa技术,以LoRa技术为基础,实现智能(水、电、气)表自动采集实时数据,并反馈到管理平台。此外,能源管理、智慧建筑、物流、智慧生产、智慧农业等许多智慧城市也应用LoRa技术。

利用LoRa进行数据采集和自动传输只是第一步,往后可通过数据逆向自动控制。例如,从数据中发现水电气表出量异常,进而自动推断出有没有漏气、断水断电等情况,从而在第一时间进行干预,确保用户的生命财产安全。类似地,在城市管理、物流、农业等大型应用场景中,利用LoRa技术建立更多具有感知能力的物联网节点,可以帮助智慧城市运营。

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